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公开(公告)号：CN114441325B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202111643516.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N3/12
Abstract: 本发明公开一种机械密封焊接金属波纹管可靠度检测方法，该方法包括如下步骤：步骤一、对焊接金属波纹管进行应力松弛实验，拟合得到失弹方程；步骤二、根据焊接金属波纹管弹力与机械密封端面比压之间的计算关系确定焊接金属波纹管试失弹范围；步骤三、根据检修时间、步骤一得到的失弹方程、步骤二得到的焊接金属波纹管失弹范围，确定焊接金属波纹管失效极限状态方程；步骤四、将步骤三得到的焊接金属波纹管失效极限状态方程代入到中心点法，计算出焊接金属波纹管可靠度。本发明的方法依据少量试验样本即可以得到可靠度较高的计算方法。
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公开(公告)号：CN114441325A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111643516.4
申请日：2021-12-29
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N3/12
Abstract: 本发明公开一种机械密封焊接金属波纹管可靠度检测方法，该方法包括如下步骤：步骤一、对焊接金属波纹管进行应力松弛实验，拟合得到失弹方程；步骤二、根据焊接金属波纹管弹力与机械密封端面比压之间的计算关系确定焊接金属波纹管试失弹范围；步骤三、根据检修时间、步骤一得到的失弹方程、步骤二得到的焊接金属波纹管失弹范围，确定焊接金属波纹管失效极限状态方程；步骤四、将步骤三得到的焊接金属波纹管失效极限状态方程代入到中心点法，计算出焊接金属波纹管可靠度。本发明的方法依据少量试验样本即可以得到可靠度较高的计算方法。
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公开(公告)号：CN115325034A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210979334.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种具有流体自泵送效应的高速滚动轴承密封结构，包括外圈、内圈、密封圈、滚动体和保持架，内圈设置在所述外圈内部，所述内圈沿径向方向由外径处到内径依次具有多个绕轴承中心轴线均匀间隔设置的后弯型螺旋槽、密封坝和内圈密封槽，其中，相邻的两个后弯型螺旋槽之间的区域形成为密封堰，且后弯型螺旋槽的流体出口的朝向与内圈的转向相反，密封圈与所述外圈和内圈的外侧边密封连接，所述密封圈包括丁腈橡胶外层和钢骨架内层，钢骨架内层上设置有与后弯型螺旋槽连通的集流环槽，且该集流环槽环绕轴承中心轴线延伸等，本发明提供的轴承密封结构，将使得轴承在高速运转时，仍有良好的密封性能和低摩擦力矩的效应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118464448A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410586925.2
申请日：2024-05-13
Applicant: 南京林业大学 , 苏州长城精工科技股份有限公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G06F18/15 , G06F18/2136 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开一种强噪声干扰下的滚动轴承故障特征自适应提取方法，主要步骤为：输入采集的滚动轴承振动信号；利用基于1.5维平方包络谱峭度改进的自适应噪声完备集合经验模态分解将原信号分解为若干模态分量；计算各分量与原信号的相关系数；将相关性较高的模态分量进行重构；以双域基尼指数优化特征模态分解的输入参数，并对重构信号进行二次分解；根据平方包络谱峰值因子最大准则提取敏感模态分量；运用平方包络谐噪比引导的参数自适应稀疏最大谐波噪声比解卷积对敏感模态分量进行故障特征增强，进而进行Hilbert包络解调；从包络谱中提取滚动轴承故障特征信息，本发明克服了滚动轴承故障特征在强噪声干扰下难以准确自适应提取的问题。
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公开(公告)号：CN117235643B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311147203.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 南京林业大学 , 苏州长城精工科技股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开一种滚动轴承早期微弱故障诊断方法，包括如下步骤：采集故障轴承振动信号；基于一种融合多域指标的综合适应度函数指导改进的蜣螂优化算法自适应确定变分模态分解算法最优的分解层数和惩罚因子，并利用参数优化的变分模态分解算法将采集的故障轴承振动信号划分为一系列的模态分量；计算各模态分量的综合适应度函数值，选取具有最小综合适应度函数值的模态分量作为主故障特征模态分量；通过从主故障特征模态分量的增强包络谱中提取出故障特征频率，实现滚动轴承早期微弱故障诊断。本发明克服了现有的变分模态分解中参数难以选取的问题，能够从强噪声工作环境下提取出有用的周期性故障脉冲信息，实现滚动轴承早期微弱故障精确诊断。
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公开(公告)号：CN115325034B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210979334.2
申请日：2022-08-16
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种具有流体自泵送效应的高速滚动轴承密封结构，包括外圈、内圈、密封圈、滚动体和保持架，内圈设置在所述外圈内部，所述内圈沿径向方向由外径处到内径依次具有多个绕轴承中心轴线均匀间隔设置的后弯型螺旋槽、密封坝和内圈密封槽，其中，相邻的两个后弯型螺旋槽之间的区域形成为密封堰，且后弯型螺旋槽的流体出口的朝向与内圈的转向相反，密封圈与所述外圈和内圈的外侧边密封连接，所述密封圈包括丁腈橡胶外层和钢骨架内层，钢骨架内层上设置有与后弯型螺旋槽连通的集流环槽，且该集流环槽环绕轴承中心轴线延伸等，本发明提供的轴承密封结构，将使得轴承在高速运转时，仍有良好的密封性能和低摩擦力矩的效应。
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公开(公告)号：CN118464448B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410586925.2
申请日：2024-05-13
Applicant: 南京林业大学 , 苏州长城精工科技股份有限公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G06F18/15 , G06F18/2136 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开一种强噪声干扰下的滚动轴承故障特征自适应提取方法，主要步骤为：输入采集的滚动轴承振动信号；利用基于1.5维平方包络谱峭度改进的自适应噪声完备集合经验模态分解将原信号分解为若干模态分量；计算各分量与原信号的相关系数；将相关性较高的模态分量进行重构；以双域基尼指数优化特征模态分解的输入参数，并对重构信号进行二次分解；根据平方包络谱峰值因子最大准则提取敏感模态分量；运用平方包络谐噪比引导的参数自适应稀疏最大谐波噪声比解卷积对敏感模态分量进行故障特征增强，进而进行Hilbert包络解调；从包络谱中提取滚动轴承故障特征信息，本发明克服了滚动轴承故障特征在强噪声干扰下难以准确自适应提取的问题。
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公开(公告)号：CN117235643A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311147203.9
申请日：2023-09-06
Applicant: 南京林业大学 , 苏州长城精工科技股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N7/08
Abstract: 本发明公开一种滚动轴承早期微弱故障诊断方法，包括如下步骤：采集故障轴承振动信号；基于一种融合多域指标的综合适应度函数指导改进的蜣螂优化算法自适应确定变分模态分解算法最优的分解层数和惩罚因子，并利用参数优化的变分模态分解算法将采集的故障轴承振动信号划分为一系列的模态分量；计算各模态分量的综合适应度函数值，选取具有最小综合适应度函数值的模态分量作为主故障特征模态分量；通过从主故障特征模态分量的增强包络谱中提取出故障特征频率，实现滚动轴承早期微弱故障诊断。本发明克服了现有的变分模态分解中参数难以选取的问题，能够从强噪声工作环境下提取出有用的周期性故障脉冲信息，实现滚动轴承早期微弱故障精确诊断。
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