公开(公告)号：CN115407210A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211145524.0

申请日：2022-09-20

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 郑燕萍 ,  周文璐 ,  葛才安

IPC: G01R31/367

Abstract: 本发明公开了一种基于电池容量预测模型的锂离子电池容量预测方法，包括：采集锂离子电池数据集；预设多组均含有未知参数的锂离子电池容量衰退经验模型，基于锂离子电池数据集，分别计算出多组锂离子电池容量衰退经验模型中的所有未知参数的值，从多组锂离子电池容量衰退经验模型中选择其中模型拟合精度最优的模型，作为最终的电池容量预测模型；获取待测锂离子电池的充放电循环周期数，将待测锂离子电池的充放电循环周期数输入至电池容量预测模型进行处理，预测得到对应的电池容量值。本发明通过对多种经验模型进行组合分析，提出一种具有对电池容量衰退整体和局部都具有较好拟合优度的电池容量预测模型，模型简单，且预测精度高。

公开(公告)号：CN113203955A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110477371.9

申请日：2021-04-29

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 葛才安 ,  郑燕萍 ,  王浩

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/36 ,  G01R31/388 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明专利提供一种基于动态优选遗忘因子递推最小二乘在线辨识的磷酸铁锂电池荷电状态(SOC)估算方法，包括对磷酸铁锂电池进行分段等间隔放电静置试验获得其开路电压与荷电状态曲线关系、粒子群优化遗忘因子递推最小二乘法的遗忘因子、优化后的最小二乘在线辨识与扩展卡尔曼滤波的联合估算电池SOC。该方法实时选择出的遗忘因子可使得端电压跟随误差极小而保证参数在线辨识的准确性，优化后的遗忘因子递推最小二乘与扩展卡尔曼滤波联合估算磷酸铁锂电池SOC，联合估算精度高且可自适应不同电池及不同电池使用环境下联合估算对遗忘因子取值的动态要求。

公开(公告)号：CN214007326U

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202022726509.8

申请日：2020-11-23

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 葛才安 ,  郑燕萍

IPC: F02B77/00 ,  F01P1/00 ,  F01P5/02 ,  B62D25/10 ,  B62D25/12 ,  B32B5/02 ,  B32B27/30 ,  B32B27/12 ,  B32B27/08 ,  B32B17/10 ,  B32B17/06 ,  B32B33/00

Abstract: 本实用新型公开了一种发动机抗震防水保护罩，包括安装框、放置框、防护罩以及散热机构，所述安装框设置有U形结构，所述安装框两组竖向内壁之间设置有放置框，所述放置框开口端的端口处通过多组螺钉固定有防护罩，所述防护罩包括纱布层、防水PVC层、耐腐蚀聚氯三氟乙烯层以及防火水玻璃层，所述防护罩上表面开设的两组散热孔内均设置有散热机构；所述放置框底端的中心位置固定焊接有铰接块，所述铰接块外壁铰接有两组对称设置的连接杆，所述连接杆远离铰接块一端铰接有活动块，所述活动块滑动套设在固定杆外周上，所述固定杆外周套设有两组压缩弹簧。该发动机抗震防水保护罩，结构简单，实用性强。