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公开(公告)号：CN114441898A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210085376.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种基于故障诊断的配电网线路参数辨识方法，包括对实时的电压信号和功率信号进行去噪与缺失值增补处理；构建历史量测数据特征向量；对历史量测数据特征向量和实时量测数据特征向量同时进行归一化处理；将归一化处理后的配电网首末端点的历史量测数据向量划分为训练集和测试集；对GA‑Elman神经网络进行训练；将测试集输入训练完成的GA‑Elman神经网络，以实现故障诊断；采用最小二乘法对整个正常运行的配电网进行线路参数的辨识；计算配电网辨识线路参数精度。本发明解决了未考虑实际运行情况及线路故障对于实际参数的影响，利用带误差的线路参数进行配电网分析应用，会导致计算结果与实际值差距很大的问题。
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公开(公告)号：CN113555901A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110843673.3
申请日：2021-07-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了基于改进S型函数粒子群优化算法的混合储能容量优化方法，包括步骤1，构建全生命周期费用模型；步骤2，确定目标函数和约束条件，建立混合储能系统容量优化配置模型；步骤3，改进S型函数粒子群优化算法；步骤4，采用改进S型函数粒子群优化算法求解混合储能系统容量优化配置模型。本发明利用粒子群算法寻优特点，采用改进的S型函数进行惯性权重值计算，同时在此基础上基于权重值优化加速因子，可提升粒子群算法的寻优能力与速度，进而降低混合储能系统的全生命周期费用。
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公开(公告)号：CN113555901B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110843673.3
申请日：2021-07-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了基于改进S型函数粒子群优化算法的混合储能容量优化方法，包括步骤1，构建全生命周期费用模型；步骤2，确定目标函数和约束条件，建立混合储能系统容量优化配置模型；步骤3，改进S型函数粒子群优化算法；步骤4，采用改进S型函数粒子群优化算法求解混合储能系统容量优化配置模型。本发明利用粒子群算法寻优特点，采用改进的S型函数进行惯性权重值计算，同时在此基础上基于权重值优化加速因子，可提升粒子群算法的寻优能力与速度，进而降低混合储能系统的全生命周期费用。
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公开(公告)号：CN115036921A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210882982.6
申请日：2022-07-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种三相不平衡配电网损耗计算方法和系统，其中方法包括获取三相不平衡下的电网运行数据，将电网运行数据设置对应的电气特征参量标签；将电网运行数据中的线路损耗数据作为因变量，与配电网损耗值对应的电网运行数据作为自变量，建立数据集；在K‑Means聚类模型中加入Calinski‑Harabasz指数，得到改进的K‑Means聚类模型；采用改进的K‑Means聚类模型对数据集进行聚类；将聚类后的数据集中电气特征向量和对应的配电网损耗作为XGBoost模型的训练集，得到配电网损耗计算模型；将电气特征向量输入至配电网损耗计算模型，得到对应配电网损耗值。缩短配电网损耗计算时间，提高模型计算精度。
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公开(公告)号：CN112749900A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110041072.0
申请日：2021-01-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了基于优化专家评价法的三阶段DEA电网能效分析方法，先对电网原始各项指标数据进行标准化处理，对标准化处理后的数据进行因子降维分析，将电网中复杂多样的指标数据进行降维处理，用最少的、包含信息量大的主成分指标取代原始指标数据，同时获得聚类数目；接着对获得的主成分数据并结合聚类数目进行K均值聚类分析，最终得到各类中具体指标数据，结合专家评价法确定各类指标的合理性；再将得到的各类指标进行三阶段DEA效率分析，合理得出各县域对应的效率值，依据最终各效率值有针对性的提出各县域电网公司能效规划意见。本发明与传统专家经验确定各类指标相比，可以全面合理的选择出各类指标内容，并有效的分析出效率评价结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113985210B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202111282851.6
申请日：2021-11-01
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种考虑电压暂降幅值与持续时间的电压暂降域计算方法，包括以下步骤：根据敏感负荷电压耐受曲线，确定敏感负荷电压暂降阈值和持续时间阈值；计算系统中某线路首端和末端发生故障时接入敏感负荷的母线的残余电压幅值，并将其与电压暂降阈值比较，得到电压判定量；根据系统保护信息获取线路故障切除时间，并将其与持续时间阈值比较，得到持续时间判定量；由电压判定量和持续时间判定量初步判断该线路是否位于暂降域内：采用二次插值法和割线迭代法对临界点进行求解；遍历系统中的所有线路，得到敏感负荷最终的暂降域。相比于现有技术，本发明同时考虑了电压暂降幅值和持续时间，从而可以更加精确地确定敏感负荷的电压暂降域范围。
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公开(公告)号：CN114648042A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210266955.6
申请日：2022-03-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 一种基于GA‑SVR的配电网线路参数辨识方法，包括：S1、设置各支路参数，包括各支路电阻、电抗，通过节点潮流计算程序获得各支路首末端节点电压幅值、有功功率、无功功率、有功损耗、无功损耗的指标数据；S2、提取各指标数据，进行整理成线路参数数据组；S3、归一化处理线路参数数据组中数据；S4、将归一化处理后的线路参数数据组结合GA算法对支持向量回归机SVR的惩罚因子c与核函数参数g进行寻优，形成GA‑SVR；S5、通过GA‑SVR对配电网线路参数进行识别。实现对配电网线路参数的有效辨识；并且仿真结果表明，该方法与传统SVR方法相比，极大程度地提升线路参数的辨识精度，具有更好的线路参数辨识效果。
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公开(公告)号：CN113985210A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111282851.6
申请日：2021-11-01
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种考虑电压暂降幅值与持续时间的电压暂降域计算方法，包括以下步骤：根据敏感负荷电压耐受曲线，确定敏感负荷电压暂降阈值和持续时间阈值；计算系统中某线路首端和末端发生故障时接入敏感负荷的母线的残余电压幅值，并将其与电压暂降阈值比较，得到电压判定量；根据系统保护信息获取线路故障切除时间，并将其与持续时间阈值比较，得到持续时间判定量；由电压判定量和持续时间判定量初步判断该线路是否位于暂降域内：采用二次插值法和割线迭代法对临界点进行求解；遍历系统中的所有线路，得到敏感负荷最终的暂降域。相比于现有技术，本发明同时考虑了电压暂降幅值和持续时间，从而可以更加精确地确定敏感负荷的电压暂降域范围。
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公开(公告)号：CN112737449A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011576613.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种波浪直线作动器的控制系统，包括线性自适应干扰抑制控制器、状态扩展观测器、q轴BP‑SSO‑PID调节器、d轴BP‑SSO‑PID调节器、反park变换模块、PT‑PWM脉冲宽度调制模块、三相逆变器、波浪直线作动器、Clark变换模块、park变换模块、电流传感器以及转速与位置传感器。本发明能够在海洋条件恶劣的情况下，使波浪直线作动器将浮筒波浪发电装置稳定提升至安全高度，从而避免巨型海浪对浮筒发电装置的冲击损毁，大大降低了波浪发电装置的磨损与形变，延长了发电装置的使用年限。
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公开(公告)号：CN114648042B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210266955.6
申请日：2022-03-18
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F18/27 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/126
Abstract: 一种基于GA‑SVR的配电网线路参数辨识方法，包括：S1、设置各支路参数，包括各支路电阻、电抗，通过节点潮流计算程序获得各支路首末端节点电压幅值、有功功率、无功功率、有功损耗、无功损耗的指标数据；S2、提取各指标数据，进行整理成线路参数数据组；S3、归一化处理线路参数数据组中数据；S4、将归一化处理后的线路参数数据组结合GA算法对支持向量回归机SVR的惩罚因子c与核函数参数g进行寻优，形成GA‑SVR；S5、通过GA‑SVR对配电网线路参数进行识别。实现对配电网线路参数的有效辨识；并且仿真结果表明，该方法与传统SVR方法相比，极大程度地提升线路参数的辨识精度，具有更好的线路参数辨识效果。
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