公开(公告)号：CN101814159B

公开(公告)日：2013-07-24

申请号：CN200910024432.5

申请日：2009-02-24

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 包永强 ,  余华 ,  陈存宝 ,  赵力 ,  魏昕 ,  奚吉 ,  王青云 ,  梁瑞宇 ,  王浩

IPC: G06N3/08 ,  G10L17/04

Abstract: 本发明公开了基于自联想神经网络和高斯混合背景模型相结合的说话人确认方法，利用本方法可以提高说话人确认系统的性能。本发明充分考虑了AANN和GMM各自的优点，把AANN嵌入到GMM-UBM，并且提出了一种两阶段的学习方法，交替更新GMM和AANN的参数，并以极大似然概率作为训练GMM和AANN的共同目标，这样使AANN能够学习特征向量间的差异，把特征向量集映射能增大似然概率的子空间，并且由于神经网络的学习特性可以进一步消除信道的不匹配效果。实验表明，采用本发明的说话人确认方法可以有效地降低系统的错误识别率。