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公开(公告)号：CN117992353A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410239073.X
申请日：2024-03-01
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出一种基于决策边界实例的深度学习软件测试充分性度量方法。首先，使用对抗样本生成技术和二分迭代算法，利用训练数据集生成位于决策边界上的对抗性实例，将DL软件的决策边界具象化。然后，计算测试数据和决策边界实例数据之间的距离来表示测试数据在决策边界上的分布情况。最后，计算整个测试数据集在决策边界上的覆盖率。覆盖率越高，测试越充分。本发明目的在于通过计算测试数据集相对于训练数据集在深度学习软件上的行为差异来度量测试数据集的充分程度，进而提高软件测试人员对深度学习软件测试充分性和测试过程可解释性的认识，暴露软件缺陷，保障软件质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113268423A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110568249.2
申请日：2021-05-24
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种深度学习变异算子约简方法。首先，利用变异算子为每个源模型生成一系列变异体进行变异测试，通过数据清洗、数据归一化的方法进行特征信息提取，为每一个变异体建立变异特征矩阵MATRIX_MM；然后，对所有变异特征矩阵MATRIX_MM进行数据整理，为每一个变异算子建立算子特征矩阵MATRIX_OP；再基于此矩阵，利用BP神经网络构建模型的方法，为每个变异算子建立一个预测模型PRE_MODEL；最后将待测程序特征输入每个预测模型，最终得到适合该待测程序的变异算子子集。通过本发明的深度学习变异算子约简方法，可以过滤冗余变异算子、减少变异体测试执行开销，从而提升测试效率，节省深度学习软件研发时间。
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公开(公告)号：CN108408700A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810301300.1
申请日：2018-04-04
Applicant: 南京工业大学
IPC: C01B21/082 , C09K11/65 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明涉及一种非溶剂原位碳化大规模制备蓝色荧光碳氮纳米片的方法，属于纳米技术领域。方法包括：采用非溶剂法制备碳氮纳米片，称取1-10g的聚合物，放置于烘烤铝箔圆盘中，然后使用两张方形铝箔纸密封好，在反应温度100-300℃高温炉中加热4-6小时，获得碳化原位棕色胶状固体。所得的棕色胶状固体具有很强的蓝色荧光性能，此外得到的棕色胶状固体不仅可以直接分散在去离子水中，而且还可以分散在其它的有机溶剂当中，都展现了优异荧光性能。所述方法可以利用价格低廉的原料和简单的制备工艺过程，大规模得到具有良好分散性的蓝色荧光碳氮纳米片。
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公开(公告)号：CN106833632A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710071228.3
申请日：2017-02-09
Applicant: 南京工业大学
CPC classification number: C09K11/65 , B82Y40/00 , C09K11/0883 , G01N21/6486
Abstract: 本发明涉及一种尺寸可调的荧光碳氮纳米片制备方法和应用，属于纳米技术领域。方法包括：采用水热反应的方法制备碳氮纳米片，称取1‑2g聚合物，分散于10‑20mL去离子水中，放置于反应釜内，在反应温度100‑240℃高温炉中加热4‑6小时，获得黄色溶液；然后把反应液倒入7000‑14000透析袋内透析，透析时间为2‑4天,即得到浅黄色的固体粉末。在拥有细胞的培养皿中加入所述碳氮纳米片溶液，孵育2‑4小时后，置于双光子共聚焦显微镜下成像。所述方法可以利用价格低廉的原料和简单的制备工艺过程，得到良好水溶性的荧光碳氮纳米片，且尺寸可调，所制备的碳氮纳米片可用做细胞的双光子荧光成像分析。
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公开(公告)号：CN117807419A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310840844.6
申请日：2023-07-10
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F11/36
Abstract: 本发明提出一种基于2D‑Kernels特征聚类的深度学习变异体集约简方法。首先基于模型卷积核可解释性分析卷积核2D‑Kernels特征，并利用该特征表示深度学习变异体，得到一个由特征向量表示的变异体集。然后，结合聚类方法，将具有不同特征的变异体归入不同的簇中，从而将变异体集划分为多个簇和一个少数空间(聚类过程中的离群数据)。最后，通过选择算法在各簇中选择具有代表性的变异体；同时，通过随机选择的方法选择少数空间中的变异体；两次选择组成的变异体集即为约简后的变异体集。本发明目的在于有效地在保持变异得分准确性的同时，减少变异体数量与测试执行开销。此外，约简后的变异体子集具有和全集近似相同的测试数据集质量评估能力。
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公开(公告)号：CN106833632B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN201710071228.3
申请日：2017-02-09
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种尺寸可调的荧光碳氮纳米片制备方法和应用，属于纳米技术领域。方法包括：采用水热反应的方法制备碳氮纳米片，称取1‑2g聚合物，分散于10‑20mL去离子水中，放置于反应釜内，在反应温度100‑240℃高温炉中加热4‑6小时，获得黄色溶液；然后把反应液倒入7000‑14000透析袋内透析，透析时间为2‑4天,即得到浅黄色的固体粉末。在拥有细胞的培养皿中加入所述碳氮纳米片溶液，孵育2‑4小时后，置于双光子共聚焦显微镜下成像。所述方法可以利用价格低廉的原料和简单的制备工艺过程，得到良好水溶性的荧光碳氮纳米片，且尺寸可调，所制备的碳氮纳米片可用做细胞的双光子荧光成像分析。
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