基于高阶类别相关先验知识的三维室外场景语义分割系统

    公开(公告)号:CN105354591A

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201510688156.8

    申请日:2015-10-20

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: G06K9/6226 G06K9/6277

    Abstract: 本发明是一种针对三维室外场景语义分割的系统,属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是:针对三维室外场景中遮蔽多、点云密度不均、物体结构复杂等问题,提出一种利用高阶与类别相关的先验知识的分割分类三维点云场景的系统。本发明系统的主要算法的核心部分在于提出了一种利用与类别相关的高阶语义分割框架,并分析了三维室外场景中类别相关的先验信息,提出了相应的高阶函数模型。本发明在传统的高阶单一先验知识的语义分割框架的基础上,进一步提出了一种利用类别相关先验知识的语义分割方法,能够更加精确的分割分类三维室外场景。

    一种自动人体三维重建系统

    公开(公告)号:CN105184861A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510688248.6

    申请日:2015-10-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明是一种利用视频进行人体三维重建的系统,属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是:用普通相机101拍摄人运动的视频,电脑102借助2D关节点、3D骨骼,利用人的运动信息对图像上的人体进行分割、重建,实现了运动中对人体模型进行重建。本发明的主要算法的核心部分在于利用人体的运动信息对图像上的人体进行分割,将人体这一复杂非刚性体转化成许多刚性体的组合。本发明提出的方法能够简单、廉价的获取比较准确的人体三维模型。

    基于高阶类别相关先验知识的三维室外场景语义分割系统

    公开(公告)号:CN105354591B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201510688156.8

    申请日:2015-10-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明是一种针对三维室外场景语义分割的系统,属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是:针对三维室外场景中遮蔽多、点云密度不均、物体结构复杂等问题,提出一种利用高阶与类别相关的先验知识的分割分类三维点云场景的系统。本发明系统的主要算法的核心部分在于提出了一种利用与类别相关的高阶语义分割框架,并分析了三维室外场景中类别相关的先验信息,提出了相应的高阶函数模型。本发明在传统的高阶单一先验知识的语义分割框架的基础上,进一步提出了一种利用类别相关先验知识的语义分割方法,能够更加精确的分割分类三维室外场景。

    一种自动人体三维重建系统

    公开(公告)号:CN105184861B

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201510688248.6

    申请日:2015-10-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明是一种利用视频进行人体三维重建的系统,属于计算机视觉领域。本发明解决的问题是:用普通相机101拍摄人运动的视频,电脑102借助2D关节点、3D骨骼,利用人的运动信息对图像上的人体进行分割、重建,实现了运动中对人体模型进行重建。本发明的主要算法的核心部分在于利用人体的运动信息对图像上的人体进行分割,将人体这一复杂非刚性体转化成许多刚性体的组合。本发明提出的方法能够简单、廉价的获取比较准确的人体三维模型。

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