公开(公告)号：CN119476439A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411521431.2

申请日：2024-10-29

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 姚俊飞 ,  张子谦 ,  杨玉东 ,  佘运波 ,  谭秀坤 ,  吕红志 ,  车东 ,  李盛盛 ,  李莉 ,  陈刚 ,  王沈亮 ,  牛紫阳 ,  梁淼 ,  胡秋翔 ,  唐建

IPC: G06N5/022 ,  G06F16/36 ,  G06F16/3331 ,  G06F40/14 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种电力变压器设备缺陷知识图谱的构建方法、系统和存储介质，该方法包括：采集变压器设备运行缺陷的结构化数据和非结构化数据；构建变压器设备缺陷的本体层，并对本体层中各个本体之间的关系进行结构化的表达；以构建的本体层为参考，对结构化数据进行抽取得到第一目标三元组，对非结构化数据进行抽取得到第二目标三元组；将第一目标三元组和第二目标三元组进行知识融合，得到变压器设备缺陷图谱数据。本发明能够提高实体识别和关系识别的准确性，更好地实现设备基础信息、运行状态信息、缺陷信息等多维度数据的融合，从而更有效地帮助运检人员进行变压器缺陷的快速检索、定位和处理，减轻运检人员工作负担。

公开(公告)号：CN119760532A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411791749.2

申请日：2024-12-06

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 杨玉东 ,  姚俊飞 ,  吕红志 ,  张子谦 ,  车东 ,  佘运波 ,  谭秀坤 ,  李盛盛 ,  李莉 ,  陈刚 ,  王沈亮 ,  葛国栋 ,  葛朝晖

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04

Abstract: 一种基于知识图谱的电力变压器设备缺陷智能诊断方法和系统，该方法包括：对获取的多条现场缺陷描述文本进行预处理，得到初始词向量和初始字符向量；选定当前现场缺陷描述文本；采用基于CRF层的缺陷关键实体识别模型，基于初始字符向量识别出当前现场缺陷描述文本中的关键缺陷实体，以和获取的电力变压器缺陷知识图谱进行实体对齐，得到图谱缺陷描述文本；基于初始词向量，采用孪生神经网络将图谱缺陷描述文本和当前现场缺陷描述文本的进行匹配，得到缺陷设备或者缺陷部件的标准缺陷描述；在电力变压器缺陷知识图谱中定位出标准缺陷描述对应的标准缺陷原因及消缺方法。本发明能更有效地帮助运检人员对电力变压器设备缺陷进行快速定位及排查消缺。