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公开(公告)号:CN114239934A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111463129.2
申请日:2021-12-02
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于生成式对抗网络的电力负荷序列预测方法及系统,该方法通过对影响电网负荷的气象温湿度和经济数据以及电力负荷数据进行lstm编码,并使生成式对抗网络以纯数据驱动的方式学习相关因素之间的耦合作用,最后使用LSTM解码器输出未来序列预测值。本发明能够准确进行电网负荷预测效果,解决了电网负荷预测序列单一,时间步长短,精度低等问题。
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公开(公告)号:CN109784625A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201811503397.0
申请日:2018-12-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人员能力分析的工单智能派发方法,基于末端班组一体化背景,提升工单派发精准度和工单处理效率,具体包括:获取运维人员的基础数据,并进行清洗和归一化处理;构建人员能力模型及人员能力匹配度指标模型;构建人员位置匹配度指标模型;构建时间优先、服务质量优先的两种派单策略模型;获取各类工单;对各类工单进行合并;构建智能派单引擎,选取最合适人员进行派单。本发明充分考虑了人员专业和能力、人员位置等因素,针对不同类型的工单,设置时间优先、服务质量两种派单策略,使得各类工单都能够派发给最合适的作业人员,提高了工单处理效率,确保故障在预期的时间内完成,进一步提高了客户满意度。
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