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公开(公告)号：CN107081759B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201710448349.5
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种碟形奖盘柔性装配系统，解决的技术问题：针对目前现有的碟形奖盘生产组装效率低、成本高等的技术问题。采取的技术方案，一种碟形奖盘柔性装配系统，包括仓储系统，设置在仓储系统一端的碟形奖盘输送加工线，设置在仓储系统另一端的输送分配系统和设置在仓储系统与碟形奖盘输送加工线相邻内侧的机器人自动组装单元。本发明的有益效果是：本碟形奖盘柔性装配系统，既能对碟形奖盘加工不同图案，也实现产品自动组装的精确控制，产品加工质量高且稳定性，可有效提高碟形奖盘产品组装的质量和效率。
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公开(公告)号：CN109951327B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910165006.7
申请日：2019-03-05
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯混合模型的网络故障数据合成方法，该方法用于解决现有网络故障预测中由于故障数据较少而产生的预测性能下降的缺陷，本发明首先对于采集到的具有非均衡特性的网络数据集，用贝叶斯混合模型表示该数据集中的少数类故障数据分布，而后完成模型参数估计，利用训练好的模型产生少数类故障样本，使故障和非故障这两类数据达到均衡。采用本发明的方法，能够准确地把握具有非均衡特性的网络数据集特性，有效地提升网络故障预测准确率。
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公开(公告)号：CN108764366A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810578185.2
申请日：2018-06-07
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6228 , G06K9/6218 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06K9/6292 , G06K2009/6295
Abstract: 本发明提供的针对非均衡数据的特征选择和聚类抽样集成二分类方法，步骤包括：将所采集到的数据集中的不完整的数据、噪声数据以及不可用的数据删除，得到训练集D；基于改进的RELIEF‑F方法实现特征选择，得到特征权重集合W＝{w(1),...,w(j),...,w(J)}；对训练集D中的数据进行聚类，将训练集D分成K个簇；构建均衡的训练数据集，得到K个均衡的子训练集D1,...,DK；对D1,...,DK分别训练K个基分类器，完成训练过程；在新数据到来后，分别通过K个训练好的基分类器得到识别结果，再通过投票法，用少数服从多数的原则，来确定测试样本的类别。该针对非均衡数据的特征选择和聚类抽样集成二分类方法可以有效地提升非均衡数据集的分类准确性。
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公开(公告)号：CN107081759A
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201710448349.5
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京信息职业技术学院
CPC classification number: B25J9/1669 , B23P21/002
Abstract: 本发明公开了一种碟形奖盘柔性装配系统，解决的技术问题：针对目前现有的碟形奖盘生产组装效率低、成本高等的技术问题。采取的技术方案，一种碟形奖盘柔性装配系统，包括仓储系统，设置在仓储系统一端的碟形奖盘输送加工线，设置在仓储系统另一端的输送分配系统和设置在仓储系统与碟形奖盘输送加工线相邻内侧的机器人自动组装单元。本发明的有益效果是：本碟形奖盘柔性装配系统，既能对碟形奖盘加工不同图案，也实现产品自动组装的精确控制，产品加工质量高且稳定性，可有效提高碟形奖盘产品组装的质量和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107089374B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201710449205.1
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种用于非磁性奖盘的自动包装单元，解决的技术问题:针对现有技术中的非磁性奖盘生产、组装效率低、生产成本高等的技术问题。采取的技术方案是，一种用于非磁性奖盘的自动包装单元，包括搬运机械手、环形供料包装台、工具库、成品收集箱和废品回收箱。本发明可有效提高非磁性奖盘包装的质量和效率，降低工人繁琐劳动，促进我国智能包装装备转型升级。
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公开(公告)号：CN109951327A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910165006.7
申请日：2019-03-05
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯混合模型的网络故障数据合成方法，该方法用于解决现有网络故障预测中由于故障数据较少而产生的预测性能下降的缺陷，本发明首先对于采集到的具有非均衡特性的网络数据集，用贝叶斯混合模型表示该数据集中的少数类故障数据分布，而后完成模型参数估计，利用训练好的模型产生少数类故障样本，使故障和非故障这两类数据达到均衡。采用本发明的方法，能够准确地把握具有非均衡特性的网络数据集特性，有效地提升网络故障预测准确率。
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公开(公告)号：CN107089374A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710449205.1
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京信息职业技术学院
CPC classification number: B65B43/46 , B65B5/04 , B65B7/2807 , B65B7/2842 , B65B35/18 , B65B57/00
Abstract: 本发明公开了一种用于非磁性奖盘的自动包装单元，解决的技术问题:针对现有技术中的非磁性奖盘生产、组装效率低、生产成本高等的技术问题。采取的技术方案是，一种用于非磁性奖盘的自动包装单元，包括搬运机械手、环形供料包装台、工具库、成品收集箱和废品回收箱。本发明可有效提高非磁性奖盘包装的质量和效率，降低工人繁琐劳动，促进我国智能包装装备转型升级。
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公开(公告)号：CN206967492U
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201720690566.0
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本实用新型公开了一种碟形奖盘柔性装配系统，解决的技术问题：针对目前现有的碟形奖盘生产组装效率低、成本高等的技术问题。采取的技术方案，一种碟形奖盘柔性装配系统，包括仓储系统，设置在仓储系统一端的碟形奖盘输送加工线，设置在仓储系统另一端的输送分配系统和设置在仓储系统与碟形奖盘输送加工线相邻内侧的机器人自动组装单元。本实用新型的有益效果是：本碟形奖盘柔性装配系统，既能对碟形奖盘加工不同图案，也实现产品自动组装的精确控制，产品加工质量高且稳定性，可有效提高碟形奖盘产品组装的质量和效率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN207060525U
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201720690998.1
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本实用新型公开了一种用于非磁性奖盘的自动包装单元，解决的技术问题:针对现有技术中的非磁性奖盘生产、组装效率低、生产成本高等的技术问题。采取的技术方案是，一种用于非磁性奖盘的自动包装单元，包括搬运机械手、环形供料包装台、工具库、成品收集箱和废品回收箱。本实用新型可有效提高非磁性奖盘包装的质量和效率，降低工人繁琐劳动，促进我国智能包装装备转型升级。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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