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公开(公告)号:CN113644916B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202110871555.3
申请日:2021-07-30
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的电力系统稳态数据压缩方法,通过建立联合稀疏模型、建立稀疏冗余字典、明确测量矩阵、建立联合重构算法等阶段,结合压缩感知与分布式信源编码,完成边缘计算下电力系统稳态数据融合;利用小波变换算法,按分辨率将得到的数据融合结果分解至各个尺度水平上,得到高频系数与低频系数,经阈值处理高频系数后,采用无损编码技术输出压缩结果。本发明结合边缘计算方法,构建出稳态数据压缩方法,有效压缩电力系统数据,缩减储存空间与数据传输量。
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公开(公告)号:CN113644916A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110871555.3
申请日:2021-07-30
Applicant: 南京信息工程大学滨江学院
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘计算的电力系统稳态数据压缩方法,通过建立联合稀疏模型、建立稀疏冗余字典、明确测量矩阵、建立联合重构算法等阶段,结合压缩感知与分布式信源编码,完成边缘计算下电力系统稳态数据融合;利用小波变换算法,按分辨率将得到的数据融合结果分解至各个尺度水平上,得到高频系数与低频系数,经阈值处理高频系数后,采用无损编码技术输出压缩结果。本发明结合边缘计算方法,构建出稳态数据压缩方法,有效压缩电力系统数据,缩减储存空间与数据传输量。
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