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公开(公告)号：CN112182287A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010945969.1
申请日：2020-09-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空视觉词组和分层匹配的视频拷贝检测方法，包括以下步骤：1)视频帧采样；2)SURF特征提取；3)空间视觉词生成；4)时间视觉词生成；5)时空视觉词组生成；6)多级倒排索引结构构建；7)特征分层匹配与特征相似度融合计算；通过以上步骤得到查询视频和库视频之间的相似度，从而判定库视频是否为查询视频的拷贝版本。本发明首先生成时空视觉词组，然后将生成的时空视觉词组构建多级倒排索引以便于特征匹配，在线检测阶段使用了特征分层匹配与相似度融合计算策略，本发明的视频拷贝检测方法，在保证拷贝检测效率的同时，大大提高了检测的准确度。
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公开(公告)号：CN112182287B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202010945969.1
申请日：2020-09-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空视觉词组和分层匹配的视频拷贝检测方法，包括以下步骤：1)视频帧采样；2)SURF特征提取；3)空间视觉词生成；4)时间视觉词生成；5)时空视觉词组生成；6)多级倒排索引结构构建；7)特征分层匹配与特征相似度融合计算；通过以上步骤得到查询视频和库视频之间的相似度，从而判定库视频是否为查询视频的拷贝版本。本发明首先生成时空视觉词组，然后将生成的时空视觉词组构建多级倒排索引以便于特征匹配，在线检测阶段使用了特征分层匹配与相似度融合计算策略，本发明的视频拷贝检测方法，在保证拷贝检测效率的同时，大大提高了检测的准确度。
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