公开(公告)号：CN117077002A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311030097.6

申请日：2023-08-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 行鸿彦 ,  郑锦程

IPC: G06F18/241 ,  G01R29/08 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/006 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于模态分解的麻雀寻优雷电预警方法及系统，涉及雷电预警技术领域。该基于模态分解的麻雀寻优雷电预警方法，包括对大气电场时间序列进行分解处理，得到IMF分量与残差项，计算每个IMF分量的样本熵值，并依据每个IMF分量的样本熵值进行分类重构，得到高频信号、低频信号和趋势信号；将预设的LSTM预测模型的超参数进行寻优，得到最优参数组；将大气电场时间序列划分为训练集和测试集；将高频信号、低频信号和趋势信号输入至训练后的LSTM预测模型进行预测处理。解决了往往不同地区的雷暴天气的大气电场存在差异性，因此阈值的选择往往各不相同，从而使得预警方法存在普适性差、准确率不高、实效性不强的问题。