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公开(公告)号：CN108597540A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810320085.X
申请日：2018-04-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解和极限学习机的语音情感识别方法，属于人工智能和语音识别领域，本发明首先通过变分模态分解方法对情感语音信号进行预处理，分解成若干个本征模态函数(IMF)分量和一个残差分量，这些分量更能准确反映原序列的变化，并保留语音信号的情感特征；然后通过对每个IMF分量进行hilbert变换，得到各IMF分量的hilbert边际谱特征；另外，将各IMF分量重新聚合，得到去除残差分量的语音信号，再对该信号提取MEL倒谱函数。将提取的新特征加入到传统语音情感特征集中，构建极限学习机模型进行分类识别。本发明的优点在于通过变分模态分解得到新的语音特征，相较于传统语音情感特征，该特征在进行语音情感识别时有更高的识别率。
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公开(公告)号：CN109462427A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811186760.0
申请日：2018-10-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/02
CPC classification number: H04B7/0413 , H04L25/0204
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的自适应混合优化平滑L0范数的MIMO水声信道估计方法，采用逼近L0范数更好的目标函的一种改进算法（MAReSL0），自适应生成可靠的正则化因子，平衡迭代过程中基于目标函数中解的稀疏度和残差的误差；为保证迭代准确收敛到最优点，采用Nesterov梯度加速法(NAG)在内循环迭代后的初始值作为牛顿法的初始值进行混合优化信道估计。数值仿真表明该方法相较于其他经典算法噪声鲁棒性更好，有效提高了信道估计性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109462427B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201811186760.0
申请日：2018-10-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的自适应混合优化平滑L0范数的MIMO水声信道估计方法，采用逼近L0范数更好的目标函的一种改进算法（MAReSL0），自适应生成可靠的正则化因子，平衡迭代过程中基于目标函数中解的稀疏度和残差的误差；为保证迭代准确收敛到最优点，采用Nesterov梯度加速法(NAG)在内循环迭代后的初始值作为牛顿法的初始值进行混合优化信道估计。数值仿真表明该方法相较于其他经典算法噪声鲁棒性更好，有效提高了信道估计性能。
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公开(公告)号：CN111988256A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010731508.4
申请日：2020-07-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的自适应遗传算法的水声信道估计方法，属于信号通信技术领域。该方法将最小化测量矩阵的互相关值作为优化函数进行优化，在迭代中自适应计算变异概率和交叉概率对导频位置进行逐位变换，获得更优的导频位置，再结合OMP算法进行信道估计，结果表明：MAGA算法优化导频位置后的估计性能优于传统导频位置分布后的性能，因此，在水声信道估计中要结合其信道的稀疏性，选择合适的导频位置来保证估计值的质量。本发明在节约导频资源的同时有效地提高了信道估计性能。
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公开(公告)号：CN109861937B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910219808.1
申请日：2019-03-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MSASWOMP算法的水声信道估计方法，包括：(1)构建频分复用系统，根据子载波的数据符号得到接收的导频信号Y，并建立水声信道压缩感知方程；(2)在MSAMP算法的信号残差匹配中加入阈值弱选择，在阈值弱选择后加入回溯筛选进行迭代优化，更新支撑集，进而实现对水声信道向量的估计。本发明采用阈值弱选择方法，并在阈值弱选择后加入回溯筛选，通过阈值弱选择的原子当作回溯阶段的候选原子，在回溯筛选阶段，通过比较此时的阈值弱选择的原子支撑集大小与初始支撑集K0，可以利用更少的导频资源有效提高信道估计性能。
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公开(公告)号：CN109861937A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910219808.1
申请日：2019-03-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MSASWOMP算法的水声信道估计方法，包括：(1)构建频分复用系统，根据子载波的数据符号得到接收的导频信号Y，并建立水声信道压缩感知方程；(2)在MSAMP算法的信号残差匹配中加入阈值弱选择，在阈值弱选择后加入回溯筛选进行迭代优化，更新支撑集，进而实现对水声信道向量的估计。本发明采用阈值弱选择方法，并在阈值弱选择后加入回溯筛选，通过阈值弱选择的原子当作回溯阶段的候选原子，在回溯筛选阶段，通过比较此时的阈值弱选择的原子支撑集大小与初始支撑集K0，可以利用更少的导频资源有效提高信道估计性能。
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公开(公告)号：CN209559802U
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201822230412.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于STM8L052单片机的便携式盐度计，该盐度计包括单片机模块、电源及开关电路模块、温度采集模块、电导率检测模块、Wi-Fi数据传输模块、蜂鸣器模块和段式液晶显示模块；所述单片机模块采用STM8L052单片机；单片机结合ADC控制电导率检测模块和温度采集模块输出的模拟信号的实时电压值转换为盐溶液电导率和温度值，根据盐度计算公式计算出盐度值，并通过段式液晶显示模块将盐度值和温度值显示出来；Wi-Fi数据传输模块将盐度值和温度值数据传输给手机或计算机终端，进行数据的接收、整理和保存工作。本实用新型外型小巧携带方便、操作简单，并具有数据可读性高和数据可无线传输的优点。
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