公开(公告)号：CN113034628A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110472805.6

申请日：2021-04-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王金伟 ,  胡冰涛 ,  王昊 ,  殷琪林

IPC: G06T9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于四元数卷积神经网络的彩色图像JPEG2000重压缩检测方法，针对二次压缩引入JPEG2000造成的混合重压缩问题，通过四元数卷积神经网络模型自动提取图像中的特征，充分利用彩色图像的颜色信息，捕捉经历不同压缩历史对图像中引入的像素值本身的变化，从而对混合重压缩问题进行检测，该方法包括以下步骤：输入图像、图像升维、特征提取、特征转换、结果分析。本发明适用范围广，能够检测现在无法解决的JPEG2000的混合重压缩问题，同时在JPEG重压缩检测问题上也有不错的表现；本发明算法的健壮性较好，在两种重压缩检测问题上的迁移性优于现有算法。

公开(公告)号：CN113034628B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202110472805.6

申请日：2021-04-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王金伟 ,  胡冰涛 ,  王昊 ,  殷琪林

IPC: G06T9/00 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于四元数卷积神经网络的彩色图像JPEG2000重压缩检测方法，针对二次压缩引入JPEG2000造成的混合重压缩问题，通过四元数卷积神经网络模型自动提取图像中的特征，充分利用彩色图像的颜色信息，捕捉经历不同压缩历史对图像中引入的像素值本身的变化，从而对混合重压缩问题进行检测，该方法包括以下步骤：输入图像、图像升维、特征提取、特征转换、结果分析。本发明适用范围广，能够检测现在无法解决的JPEG2000的混合重压缩问题，同时在JPEG重压缩检测问题上也有不错的表现；本发明算法的健壮性较好，在两种重压缩检测问题上的迁移性优于现有算法。