公开(公告)号：CN113537177B

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202111087346.6

申请日：2021-09-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 董臻 ,  王国杰 ,  王艳君 ,  姜彤 ,  苏布达 ,  冯爱青 ,  缪丽娟 ,  路明月

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉Transformer的洪涝灾害监测与灾情分析方法，包括步骤：（1）构建基于视觉Transformer的双时相图像变化检测模型；（2）选取双时相遥感影像，制作洪涝灾害标签；（3）根据步骤（1）构建的双时相图像变化检测模型，进行洪涝监测与灾情分析。本发明结合深度学习中基于先进视觉Transformer的双时相图像变化检测模型和不受时间、天气影响且穿透能力强的雷达数据，能获取洪涝发生时的数据和提高识别精度。

公开(公告)号：CN113537177A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202111087346.6

申请日：2021-09-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 董臻 ,  王国杰 ,  王艳君 ,  姜彤 ,  苏布达 ,  冯爱青 ,  缪丽娟 ,  路明月

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉Transformer的洪涝灾害监测与灾情分析，包括步骤：（1）构建基于视觉Transformer的双时相图像变化检测模型；（2）选取双时相遥感影像，制作洪涝灾害标签；（3）根据步骤（1）构建的双时相图像变化检测模型，进行洪涝监测与灾情分析。本发明结合深度学习中基于先进视觉Transformer的双时相图像变化检测模型和不受时间、天气影响且穿透能力强的雷达数据，能获取洪涝发生时的数据和提高识别精度。