公开(公告)号：CN108876736A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810562838.8

申请日：2018-06-04

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周先春 ,  邹宇 ,  王茹蕙 ,  石兰芳 ,  王义林

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136

CPC classification number: G06T5/002 ,  G06T7/0004 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T2207/30148

Abstract: 本发明公开一种基于FPGA的图像阶梯效应消除方法，包括如下步骤：步骤A，将输入到FPGA的RGB图像进行灰度转换，得到值为0‑255的灰度信号；步骤B，将转换所得灰度图像进行均值滤波的图像预处理，减少图像的灰度值的尖锐变换；步骤C，将灰度图像进行小波分解，分解为一个包含原图像基本信息的低频分量ILL和包含原图像详细信息的高频分量IHH，并对ILL再次分解得到其低频分量ILL；步骤D，利用Canny算子对ILH1处理，并进行图像重构，最终获得消除阶梯效应的图像信息。此种方法以FPGA为基础，将输入的图像信号进行阶梯效应消除，在保证图像处理算法的实时性的同时，又可以充分利用FPGA的IP核所具备的定制功能，满足更多具体需求。

公开(公告)号：CN108805845A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810907592.3

申请日：2018-08-10

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周先春 ,  吴静 ,  王茹蕙 ,  伍子锴 ,  吴婷

IPC: G06T5/00

CPC classification number: G06T5/002

Abstract: 本发明公开一种小波包与偏微分方程相结合的图像去噪方法，包括如下步骤：将采集到的原始图像进行灰度转换并进行加噪处理；构建PM模型与MCD模型相结合的去噪新模型，通过选取权重函数，区分和孤立噪声，再建立二阶微分算子；建立基于小波包与偏微分方程的图像去噪方法，用小波包对噪声图像进行系数分解，对噪声信息进行集中处理；再根据小波包分解系数，利用小波包逆变换对图像进行重构；最后对处理后的图像进行平滑处理；通过半隐式加性算子分裂数值算法进行仿真，比较它们的均方差、峰值信噪比和清晰度，分析方法的有效性和可行性。此种方法在有效去除噪声的同时，能保护图像的边缘纹理等细节信息，去噪性能优越。