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公开(公告)号：CN107274024A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710473102.9
申请日：2017-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种气象台站测量日总辐射曝辐量预测优化方法，包括：提取测量日总辐射曝辐量时间序列中的显著周期序列并分离得到残差序列，采用基于粒子群算法优化的BP神经网络对显著周期序列进行预测；对残差序列先进行小波分解，之后对小波分解各分量序列采用基于粒子群算法优化的BP神经网络进行预测，各分量预测结果之和为残差序列的预测结果；由显著周期序列和残差序列的预测结果可以获得最终日总辐射曝辐量预测结果。本发明可以有效提高对于残差序列的预报精度，从而整体提高台站测量日总辐射曝辐量的预报精度。
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公开(公告)号：CN109981274A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910326322.8
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于泡利群的量子超密编码酉算子构造方法，涉及量子通信编码。其首先根据量子态原粒子数确定需要酉操作的粒子数，进而根据量子态原粒子数的奇偶性，运用不同数学构造规则对酉算子构造进行变换，得到符合条件的乘法子群，最后对乘法子群进行筛选，剔除存在偶数个Z门的子群，并保留被操作的粒子的张量积为正交的子群，得到最终正确的酉算子集合。本发明的方法相较与现有方法，提供了切实可行的操作步骤和筛选条件，可以高效且准确地构造出所有的适合超密编码的酉算子集合。本发明的方法适用于实现量子通信中的超密编码。
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公开(公告)号：CN103618695A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310549609.X
申请日：2013-11-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出了一种全概率任意多方量子态远程联合制备方法。所述方法中核心发送者根据需制备量子态的实部信息构造实部测量基，对其拥有的粒子进行测量，并通过经典信道将测量结果发送给对应的辅助发送者和接收者；各辅助发送者利用测量结果和所拥有的虚部信息构造虚部测量基，分别对拥有的粒子进行测量，并通过经典信道将测量结果发送给接收者；最后，接收者根据核心发送者和各辅助发送者的测量结果对手中粒子进行某些酉操作，获取需制备粒子。本发明利用了量子信息分割、量子纠缠以及量子测量方法，实现任意多方量子态远程联合制备，其方法安全可靠、灵活通用，具有较好的实用价值。
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公开(公告)号：CN109981274B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910326322.8
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于泡利群的量子超密编码酉算子构造方法，涉及量子通信编码。其首先根据量子态原粒子数确定需要酉操作的粒子数，进而根据量子态原粒子数的奇偶性，运用不同数学构造规则对酉算子构造进行变换，得到符合条件的乘法子群，最后对乘法子群进行筛选，剔除存在偶数个Z门的子群，并保留被操作的粒子的张量积为正交的子群，得到最终正确的酉算子集合。本发明的方法相较与现有方法，提供了切实可行的操作步骤和筛选条件，可以高效且准确地构造出所有的适合超密编码的酉算子集合。本发明的方法适用于实现量子通信中的超密编码。
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