公开(公告)号：CN104462205A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410609938.3

申请日：2014-11-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王玉芳 ,  王志华 ,  宋莹 ,  叶小岭 ,  杨丽

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G05B19/41885

Abstract: 本发明公开了一种基于动态知识网的制造系统自适应组织方法，首先定义动态知识网，建立动态知识网模型，然后基于制造系统中的动态因素设计动态组织的触发规则，并根据知识点的状态构造相应的静态知识子网。综合信息匹配度、功能匹配度及功能完善度定义了静态知识子网的匹配度，为知识网的动态组织提供决策依据。在知识网的动态组织过程中，首先检测知识点的状态，对于状态异常的知识点建立静态知识子网并以此为目标子网，计算目标子网与知识库中资源静态子网的匹配度，根据触发规则选择匹配度最高且大于阈值的资源子网利用多重集的运算更新知识网的结构。本发明使制造企业具备快速响应的能力，提高了其市场竞争力。

公开(公告)号：CN104462205B

公开(公告)日：2017-11-03

申请号：CN201410609938.3

申请日：2014-11-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王玉芳 ,  王志华 ,  宋莹 ,  叶小岭 ,  杨丽

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于动态知识网的制造系统自适应组织方法，首先定义动态知识网，建立动态知识网模型，然后基于制造系统中的动态因素设计动态组织的触发规则，并根据知识点的状态构造相应的静态知识子网。综合信息匹配度、功能匹配度及功能完善度定义了静态知识子网的匹配度，为知识网的动态组织提供决策依据。在知识网的动态组织过程中，首先检测知识点的状态，对于状态异常的知识点建立静态知识子网并以此为目标子网，计算目标子网与知识库中资源静态子网的匹配度，根据触发规则选择匹配度最高且大于阈值的资源子网利用多重集的运算更新知识网的结构。本发明使制造企业具备快速响应的能力，提高了其市场竞争力。

公开(公告)号：CN104123447A

公开(公告)日：2014-10-29

申请号：CN201410335163.5

申请日：2014-07-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王玉芳 ,  王志华 ,  宋莹 ,  杨丽 ,  薛力红

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进数据包络分析的制造系统综合评价方法，在传统数据包络分析模型基础上，考虑复杂制造系统中生产因素的不确定性和模糊性，引入三角模糊数对其进行表征，建立模糊数据包络分析评价模型。为了避免制造系统评价过程中对某些输入/输出因素过于依赖或被忽略，模型中引入保证域概念，保证各生产因素的权值处于合理范围，从而建立模糊数据包络分析/保证域模型。引入α截集以计算制造系统模糊有效性的上界和下界，公开一种排序方法对其上界和下界进行排序，排序指标最高即为相对最有效的制造系统。本发明提供的综合评价方法释放了制造系统在生产中规模收益不变的约束，在实际生产系统更具有实际意义。