一种基于车辆网络的移动感知聚类半异步联邦学习方法

    公开(公告)号:CN119089219B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411081288.X

    申请日:2024-08-08

    Inventor: 金子龙 杨春

    Abstract: 本发明属于车辆网络通信技术领域,具体涉及一种基于车辆网络的移动感知聚类半异步联邦学习方法,包括以下步骤:将车联网划分为多层网络,每一层中的车辆根据模型训练时间和车辆上传时间进行聚类,所有车辆都被聚类到相应的网络层中参与联邦训练;根据不同网络层的车辆对模型的影响,给不同网络层的模型分配不同的权重;在半异步联邦学习MSAFL框架中,中央服务器在模型成功上传后立即执行聚合过程,无需等待所有车辆在给定迭代中完成上传;收集车辆内部和外部的感知数据,并利用本地计算单元处理数据,实现数据共享和联合学习。本发明能够在保护数据隐私的前提下,提高车辆间分布式学习的效率和效果。

    一种基于车辆网络的移动感知聚类半异步联邦学习方法

    公开(公告)号:CN119089219A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411081288.X

    申请日:2024-08-08

    Inventor: 金子龙 杨春

    Abstract: 本发明属于车辆网络通信技术领域,具体涉及一种基于车辆网络的移动感知聚类半异步联邦学习方法,包括以下步骤:将车联网划分为多层网络,每一层中的车辆根据模型训练时间和车辆上传时间进行聚类,所有车辆都被聚类到相应的网络层中参与联邦训练;根据不同网络层的车辆对模型的影响,给不同网络层的模型分配不同的权重;在半异步联邦学习MSAFL框架中,中央服务器在模型成功上传后立即执行聚合过程,无需等待所有车辆在给定迭代中完成上传;收集车辆内部和外部的感知数据,并利用本地计算单元处理数据,实现数据共享和联合学习。本发明能够在保护数据隐私的前提下,提高车辆间分布式学习的效率和效果。

    基于CGRU的强时空特性雷达回波临近预报方法

    公开(公告)号:CN112415521A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011493039.3

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于CGRU的强时空特性雷达回波临近预报方法,所述方法包括如下步骤:(1)获取关于天气临近预报的连续雷达回波图像,并对连续雷达回波图像进行预处理,构建具有统一时间维度和空间维度的张量数据;(2)构建并训练3DCNN‑CGRU网络训练模型,得到3DCNN‑CGRU编码预测网络模型;(3)将步骤(1)所述用于进行天气临近预报的连续雷达回波图像序列的张量数据输入到所述3DCNN‑CGRU网络模型,生成天气临近预报结果;本发明提出一种3DCNN‑CGRU网络模型,增强了时空特征的传输能力,更有效地捕获和学习连续雷达回波图像的时空特征相关性,解决了时空信息易丢失,预测准确度低的问题。

    一种车载局部短临预警发布方法

    公开(公告)号:CN110083918A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910323863.5

    申请日:2019-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种车载局部短临预警发布方法,该方法将待预测区域平均划分为若干小区域,每个小区域中心设置一个搭载有基于LSTM网络的小型工作站移动气象台,通过移动气象台获取现场观测数据,小型工作站对历史观测数据及现场观测数据进行预处理,根据预处理后的历史观测数据训练预测模型,利用预测模型对预处理后的现场观测数据进行分析,得到局部地区未来时刻的预测数据。本发明可以实现分层管理与控制,直观易用;解决了数据获取存在误差以及数据本身大量冗余的问题,实现评估精细化,提高了预警的准确性。

    一种基于多卫星多频段的多架构应急保障系统

    公开(公告)号:CN109660290A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811405667.4

    申请日:2018-11-23

    CPC classification number: H04B7/18571 H04B7/18597 H04W4/12

    Abstract: 本发明提出的一种基于多卫星多频段的多架构应急保障系统由三部分组成:近地面同化预报中心实现近地面信息同化,监控监测子系统实现现场信息分析及监督,多源数据通信系统保障救援通信质量。首先,近地面同化预报中心以北斗卫星群、天通卫星及通信卫星为信息源,利用WRF-EnSRF同化系统对采集到的气象,地理及灾情信息进行同化,并通过预警信息发布网络实现信息发布;其次,监控监测子系统对现场获得的定位信息、气象参数及环境分布等数据进行提取分析融合,在同化预报中心及多源数据通信系统中架起一座桥梁,实现信息的实时获取及监督;最后,多源数据通信模块利用广播、雷达及局域网在内的多种通信手段实现了音频、视频及文字信息的传递。

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