公开(公告)号：CN116680548A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310969129.2

申请日：2023-08-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 於佳欣 ,  马廷淮 ,  荣欢 ,  张新厂

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种针对多源观测数据的时间序列干旱因果分析方法，首先采集多源数据，包括遥感数据以及气象格点数据，计算出相应的干旱指数SPEI，并统一所有数据的时间尺度和空间尺度；然后对收集到的多源观测数据进行数据预处理，包括数据的补全、平稳性检验以及归一化等；之后采用基于信息理论的特征选择方法，以干旱指数SPEI作为目标进行特征选择，得到它的相关特征集合。最后，将相关特征集合作为条件集送入到条件Granger模型中计算每个变量对干旱指数SPEI的影响程度，得到与干旱发生和严重程度相关的变量，可用于干旱预测任务的特征选择，降低了算法复杂度的同时，加强了特征选择的物理可解释性。

公开(公告)号：CN116680548B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310969129.2

申请日：2023-08-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 於佳欣 ,  马廷淮 ,  荣欢 ,  张新厂

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种针对多源观测数据的时间序列干旱因果分析方法，首先采集多源数据，包括遥感数据以及气象格点数据，计算出相应的干旱指数SPEI，并统一所有数据的时间尺度和空间尺度；然后对收集到的多源观测数据进行数据预处理，包括数据的补全、平稳性检验以及归一化等；之后采用基于信息理论的特征选择方法，以干旱指数SPEI作为目标进行特征选择，得到它的相关特征集合。最后，将相关特征集合作为条件集送入到条件Granger模型中计算每个变量对干旱指数SPEI的影响程度，得到与干旱发生和严重程度相关的变量，可用于干旱预测任务的特征选择，降低了算法复杂度的同时，加强了特征选择的物理可解释性。

公开(公告)号：CN115879623A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211587993.8

申请日：2022-12-12

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马廷淮 ,  於佳欣 ,  荣欢 ,  张新厂

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种农业干旱等级预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括从CRU数据中心提取陆地表面的时间序列数据；提取时间序列数据在时间尺度上的特征，并进行特征融合和全局平均池化，获得时间特征矩阵；提取时间序列数据在变量尺度上的特征，并进行全局平均池化，获得变量特征矩阵；提取时间序列数据在空间上的特征，将相邻格点的信息融入到该格点信息中，获得空间特征矩阵；将时间特征矩阵和变量特征矩阵以及空间特征矩阵拼接在一起，经过Softmax层输出最终的干旱等级分类结果，本发明提高农业干旱等级预测准确率，进一步减少因为干旱而引起的农业损失。