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公开(公告)号:CN111754027B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202010493387.4
申请日:2020-06-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于概率语言术语集的PM2.5排放权分配方法,该方法用概率语言术语集来增加信息的表达范围,并且融合了数据包络分析方法,提出了概率语言术语包络分析模型,并将其分为偏差型概率语言术语包络分析模型和期望型的概率语言术语包络分析模型,将该两个模型应用到解决实际的PM2.5排放权分配问题。本方发明能有效地评价出分配效率,且使用范围广泛。
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公开(公告)号:CN111754027A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010493387.4
申请日:2020-06-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于概率语言术语集的PM2.5排放权分配方法,该方法用概率语言术语集来增加信息的表达范围,并且融合了数据包络分析方法,提出了概率语言术语包络分析模型,并将其分为偏差型概率语言术语包络分析模型和期望型的概率语言术语包络分析模型,将该两个模型应用到解决实际的PM2.5排放权分配问题。本方发明能有效地评价出分配效率,且使用范围广泛。
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