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公开(公告)号：CN109815962B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN201910043137.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种识别海洋涡旋边缘叶绿素环状结构的方法，包括以下步骤：(1)利用卫星观测海平面高度异常(MSLA)数据，通过计算识别海洋涡旋，形成涡旋数据集。(2)对涡旋数据集与海表面叶绿素数据集进行时空匹配，获得带有叶绿素浓度数据的涡旋综合数据集。(3)在涡旋综合数据集中选取样本区域，样本区域将某个海洋涡旋包含在样本区域内。(4)通过提取样本区域内的叶绿素浓度数据的特征，判断在该区域内是否形成了叶绿素环状结构。本发明能够对大样本的海洋涡旋和海表叶绿素浓度数据集进行处理，自动识别出大量叶绿素环状结构，节省了人力和测绘时间。
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公开(公告)号：CN119494558A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411521390.7
申请日：2024-10-29
Applicant: 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) , 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于Vision Transformer神经网络的台风风暴潮漫滩智能预报方法，其步骤首先获取连续风暴潮水位数据、预报时刻的风场数据；然后对获取连续风暴潮水位数据、预报时刻的风场数据进行预处理，并将预处理后的数据进行最值归一化，将数据缩放至0到1之间，划分训练集和测试集；基于训练集，将归一化的数值输入至Vision transformer神经网络进行训练，得到台风风暴潮漫滩智能预报模型；将测试集输入至台风风暴潮漫滩智能预报模型对台风风暴潮漫滩进行调整优化，得到最终的台风风暴潮漫滩智能预报模型，利用台风风暴潮漫滩智能预报模型进行台风风暴潮漫滩预报。本发明可以准确、快速地预测出台风风暴潮漫滩的二维分布和增水高度。
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公开(公告)号：CN105783884A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610122295.9
申请日：2016-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01C13/00
CPC classification number: G01C13/002
Abstract: 本发明公开了一种利用卫星高度计沿轨数据识别潮汐混合锋面的方法，根据卫星高度计20Hz沿轨数据通过尺度分析得到一个无量纲的动量方程，在海洋表面，将潮汐应力的第二项垂直梯度忽略，对步骤1中的动量方程由锋面的近岸侧A向离岸侧B进行积分得到海表面高度SSH，得到的海表面高度通过EMD分解获得一系列IMF分量，通过HHT方法应用于每一个IMF分量，用IMF分量的振幅函数和相位函数表示得到的海表面高度，进而转换为Hilbert频谱方程式，从而得到海表面高度的Hilbert频谱。本发明通利用HHT方法将20Hz沿轨数据分解IMF分量，通过HHT方法可以清晰的识别出SSH跳变。
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公开(公告)号：CN109815962A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910043137.8
申请日：2019-01-17
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种识别海洋涡旋边缘叶绿素环状结构的方法，包括以下步骤：(1)利用卫星观测海平面高度异常(MSLA)数据，通过计算识别海洋涡旋，形成涡旋数据集。(2)对涡旋数据集与海表面叶绿素数据集进行时空匹配，获得带有叶绿素浓度数据的涡旋综合数据集。(3)在涡旋综合数据集中选取样本区域，样本区域将某个海洋涡旋包含在样本区域内。(4)通过提取样本区域内的叶绿素浓度数据的特征，判断在该区域内是否形成了叶绿素环状结构。本发明能够对大样本的海洋涡旋和海表叶绿素浓度数据集进行处理，自动识别出大量叶绿素环状结构，节省了人力和测绘时间。
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公开(公告)号：CN105783884B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201610122295.9
申请日：2016-03-03
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明公开了一种利用卫星高度计沿轨数据识别潮汐混合锋面的方法，根据卫星高度计20Hz沿轨数据通过尺度分析得到一个无量纲的动量方程，在海洋表面，将潮汐应力的第二项垂直梯度忽略，对步骤1中的动量方程由锋面的近岸侧A向离岸侧B进行积分得到海表面高度SSH，得到的海表面高度通过EMD分解获得一系列IMF分量，通过HHT方法应用于每一个IMF分量，用IMF分量的振幅函数和相位函数表示得到的海表面高度，进而转换为Hilbert频谱方程式，从而得到海表面高度的Hilbert频谱。本发明通利用HHT方法将20Hz沿轨数据分解IMF分量，通过HHT方法可以清晰的识别出SSH跳变。
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