公开(公告)号：CN119168839B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411659465.8

申请日：2024-11-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘忠悦 ,  王金伟 ,  王昊 ,  罗向阳 ,  宋计元

IPC: G06T1/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于双分支网络的高质量因子JPEG图像隐写分析方法，对于待分析JPEG图像，先从频率域转换到空间域得到未进行舍入和截断的非舍入像素值块，然后将非舍入像素值块进行舍入和截断操作，再将舍入误差和截断误差归一化并相加转换为误差图像；将JPEG图像和误差图像输入训练好的双分支网络，分支网络包括并行的Transformer网络模块和CNN网络模块，同时提取频域特征空域特征；将频域特征和空域特征通过融合模块进行融合，所得融合特征进入分类器，判断是否被隐写。本发明能够对高质量因子压缩下的JPEG图像进行隐写分析。

公开(公告)号：CN119168839A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411659465.8

申请日：2024-11-20

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘忠悦 ,  王金伟 ,  王昊 ,  罗向阳 ,  宋计元

IPC: G06T1/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于双分支网络的高质量因子JPEG图像隐写分析方法，对于待分析JPEG图像，先从频率域转换到空间域得到未进行舍入和截断的非舍入像素值块，然后将非舍入像素值块进行舍入和截断操作，再将舍入误差和截断误差归一化并相加转换为误差图像；将JPEG图像和误差图像输入训练好的双分支网络，分支网络包括并行的Transformer网络模块和CNN网络模块，同时提取频域特征空域特征；将频域特征和空域特征通过融合模块进行融合，所得融合特征进入分类器，判断是否被隐写。本发明能够对高质量因子压缩下的JPEG图像进行隐写分析。