公开(公告)号：CN113434628B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202110529114.5

申请日：2021-05-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 荣欢 ,  季俊如

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/169 ,  G06F40/194 ,  G06F40/30 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开了一种基于特征级与传播关系网络的评论文本置信检测方法和装置，检测方法包括：对评论者与评论文本分别进行特征提取，得到预处理之后的特征集合；结合贝塔分布与伯努利分布和类贝叶斯生成型概率模型，获得任意评论者及其所对应评论文本的可疑度分布，对评论文本进行初步筛选；构建含有评论者(A)‑评论文本(R)‑评论对象(P)三元关系的ARP传播关系网；利用置信传播计算得出ARP传播关系网中各类节点的最终置信度C；为R类节点计算可疑度S＝1‑C并降序排列，对评论文本进行再次筛选。本发明能够防治产品虚假宣传，并在一定程度上减少由虚假信息所造成的诱导性购买，进一步提高产品质量保障，为改善民众消费体验作出极大贡献。

公开(公告)号：CN114021553A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111202617.8

申请日：2021-10-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 荣欢 ,  季俊如

IPC: G06F40/253 ,  G06F40/289 ,  G06F40/30 ,  G06F40/242 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明提供一种基于语法依赖图与词典扩展的中文情感极性检测方法，首先对目标文本进行预处理，进行语法依赖关系分析并生成相应的语法依赖图，对种子词典中的正向词汇列表和负向词汇列表进行交叉计算，去除交集部分，对图中每个节点词语进行分类，并将其归属至不同词汇表，计算得出该点情感极性，重复迭代计算出图中每一个词语的情感极性，对依赖图中所有节点词汇重新分类归纳，构建情感特征空间，采用词频对所获得的情感特征空间进行特征枝剪，提取情感特征子集。本发明能够有效避免了相同词语在不同情形下情感极性的不同的情形，克服了词语的不可罗列性，消除了情感极性模糊对极性分析精度的影响，提高了情感极性检测在中文领域的精确度。

公开(公告)号：CN113434628A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110529114.5

申请日：2021-05-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 荣欢 ,  季俊如

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/169 ,  G06F40/194 ,  G06F40/30 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于特征级与传播关系网络的评论文本置信检测方法和装置，检测方法包括：对评论者与评论文本分别进行特征提取，得到预处理之后的特征集合；结合贝塔分布与伯努利分布和类贝叶斯生成型概率模型，获得任意评论者及其所对应评论文本的可疑度分布，对评论文本进行初步筛选；构建含有评论者(A)‑评论文本(R)‑评论对象(P)三元关系的ARP传播关系网；利用置信传播计算得出ARP传播关系网中各类节点的最终置信度C；为R类节点计算可疑度S＝1‑C并降序排列，对评论文本进行再次筛选。本发明能够防治产品虚假宣传，并在一定程度上减少由虚假信息所造成的诱导性购买，进一步提高产品质量保障，为改善民众消费体验作出极大贡献。