公开(公告)号：CN114117886A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111261071.3

申请日：2021-10-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谢涛 ,  孔瑞瑶

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/50 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的遥感图像融合的水深反演方法，该方法包括以下步骤：S1、分别对研究区域的多光谱和全色遥感影像进行预处理；S2、对于处理后的影像进行图像融合，进而得到研究区域的反射率数据；S3、获取实测的水深数据，并对数据进行预处理，根据经纬度位置信息，将水深数据与反射率数据一一对应；S4、建立传统的水深反演模型，利用所述传统反演模型得到整个研究区域的水深数据；S5、基于深度学习建立RNN、LSTM以及GRU模型，进行水深反演；S6、利用部分样本点来验证对比传统水深模型以及RNN、LSTM和GRU模型的反演结果，随后输出所述深度学习模型得到的水深值。

公开(公告)号：CN114993268A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210385441.2

申请日：2022-04-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谢涛 ,  孔瑞瑶

IPC: G01C13/00 ,  G01B11/22 ,  G06F17/18 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了结合CatBoost的水深反演方法、装置及存储介质，属于光学遥感技术领域，包括：获取待测位置的多光谱遥感影像数据并进行预处理；基于预处理后的多光谱遥感影像数据，采用多值提取至点的方法获取待测位置不同波段的辐射亮度数据；将辐射亮度数据输入预制的传统水深反演模型和CatBoost水深反演模型，分别求解待测位置的水深数据；将传统水深反演模型和CatBoost水深反演模型求解的水深数据进行对比评价分析，求解最终水深数据的反演值。本发明将传统的水深反演模型与CatBoost水深反演模型进行结合，同时进行水深反演，在对比评价分析后能够得到更加准确的水深数据值。