公开(公告)号：CN119632561A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411709873.X

申请日：2024-11-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周孜晗 ,  朱一辉 ,  魏若璇 ,  邹昕言 ,  姜文颢 ,  袁勇贵

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00 ,  G16H50/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种基于K‑GAT网络的抑郁症诊断方法，包括如下步骤：步骤1，基于脑部磁共振图像，获取各脑区的脑区厚度；以脑区作为节点，脑区之间的相关性连接作为节点之间的边，将提取的各脑区厚度作为节点的特征，构建脑拓扑图；所述脑拓扑图包括抑郁症患者的脑拓扑图和健康人的脑拓扑图；步骤2，构建K‑GAT网络，用于对脑部磁共振图像进行分类；筛选是否脑区连接较多，脑区连接较多，则认为是抑郁症患者脑磁共振图像；否则为健康人脑磁共振图像；并将脑拓扑图输入K‑GAT网络，对K‑GAT网络进行训练，得到训练好的K‑GAT网络步骤3，采用训练好的K‑GAT网络对脑部磁共振图像进行分类，区分出抑郁症患者和非抑郁症患者。