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公开(公告)号：CN107861796B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201711235873.0
申请日：2017-11-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种支持云数据中心能耗优化的虚拟机调度方法，包括以下步骤：步骤1：基于虚拟机实例占用记录数据集，并获取云数据中心中处于运行状态的物理机列表和虚拟机列表；步骤2：根据虚拟机实例占用状态，获取步骤1中处于运行状态物理机的空闲空间；步骤3：根据虚拟机的资源需求以及步骤2所得的物理机的空闲空间，采用启发式检索，获取可行的虚拟机迁移策略；步骤4：计算云数据中心面向任务执行和虚拟机迁移的能耗值；步骤5：针对步骤3获得的虚拟机迁移策略，利用步骤4计算虚拟机迁移操作后云数据中心所产生的能耗值集合；步骤6：根据步骤5中所获的能耗值，选择能耗最优的虚拟机迁移策略为最终的虚拟机调度策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110069319A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910298352.2
申请日：2019-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种面向朵云资源管理的多目标虚拟机调度方法，该方法包括：实时收集朵云分配记录，并从朵云分配记录数据集R中获取运行的朵云列表P以及特殊虚拟机集合PV；通过遍历朵云分配记录数据集R，获得运行的朵云列表P中每个朵云的空闲空间；计算所有朵云对应的虚拟机调度策略集合，根据所述朵云的空闲空间评估虚拟机调度策略引起的迁移成本及执行后的朵云负载均衡方差；根据所述执行后的朵云负载均衡方差和迁移成本，计算负载均衡方差集合和迁移成本集合；通过简单加权法和多标准决策算法，寻求联合优化效果最优的虚拟机调度策略。本发明综合考虑执行虚拟机迁移产生的时间和迁移后朵云的负载均衡方差，在满足迁移的成本要求之余，优化了指标，减少了资源空闲的可能性，节省了能耗。
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公开(公告)号：CN110069319B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910298352.2
申请日：2019-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种面向朵云资源管理的多目标虚拟机调度方法，该方法包括：实时收集朵云分配记录，并从朵云分配记录数据集R中获取运行的朵云列表P以及特殊虚拟机集合PV；通过遍历朵云分配记录数据集R，获得运行的朵云列表P中每个朵云的空闲空间；计算所有朵云对应的虚拟机调度策略集合，根据所述朵云的空闲空间评估虚拟机调度策略引起的迁移成本及执行后的朵云负载均衡方差；根据所述执行后的朵云负载均衡方差和迁移成本，计算负载均衡方差集合和迁移成本集合；通过简单加权法和多标准决策算法，寻求联合优化效果最优的虚拟机调度策略。本发明综合考虑执行虚拟机迁移产生的时间和迁移后朵云的负载均衡方差，在满足迁移的成本要求之余，优化了指标，减少了资源空闲的可能性，节省了能耗。
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公开(公告)号：CN109600419B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811339092.0
申请日：2018-11-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算环境下支持车联网应用的计算迁移方法，首先获取车辆网中车辆的计算任务的计算资源和缓存空间要求；然后获取与发送计算任务的车辆在同一路段覆盖范围中的边缘计算设备的资源使用情况；其次，根据计算任务对于计算资源和缓存空间的要求以及边缘计算设备的资源使用情况，采用贪心算法检索，寻找边缘计算设备，得到各个计算迁移策略；接着分别计算各个计算迁移策略的时延；最后选择时延最优的计算迁移策略为最终的计算迁移方法。
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公开(公告)号：CN109600419A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811339092.0
申请日：2018-11-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算环境下支持车联网应用的计算迁移方法，首先获取车辆网中车辆的计算任务的计算资源和缓存空间要求；然后获取与发送计算任务的车辆在同一路段覆盖范围中的边缘计算设备的资源使用情况；其次，根据计算任务对于计算资源和缓存空间的要求以及边缘计算设备的资源使用情况，采用贪心算法检索，寻找边缘计算设备，得到各个计算迁移策略；接着分别计算各个计算迁移策略的时延；最后选择时延最优的计算迁移策略为最终的计算迁移方法。
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公开(公告)号：CN107861796A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711235873.0
申请日：2017-11-30
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06F9/45558 , G06F9/4887 , G06F9/5072 , G06F2009/4557
Abstract: 本发明公开了一种支持云数据中心能耗优化的虚拟机调度方法，包括以下步骤：步骤1：基于虚拟机实例占用记录数据集，并获取云数据中心中处于运行状态的物理机列表和虚拟机列表；步骤2：根据虚拟机实例占用状态，获取步骤1中处于运行状态物理机的空闲空间；步骤3：根据虚拟机的资源需求以及步骤2所得的物理机的空闲空间，采用启发式检索，获取可行的虚拟机迁移策略；步骤4：计算云数据中心面向任务执行和虚拟机迁移的能耗值；步骤5：针对步骤3获得的虚拟机迁移策略，利用步骤4计算虚拟机迁移操作后云数据中心所产生的能耗值集合；步骤6：根据步骤5中所获的能耗值，选择能耗最优的虚拟机迁移策略为最终的虚拟机调度策略。
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