公开(公告)号：CN117935070A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202211301833.2

申请日：2022-10-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 万宇坤 ,  赵天宇 ,  陈伟 ,  胡晨浩 ,  李俊勇 ,  吴涛 ,  王超

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于RBAM注意力机制和RBE Loss的高分遥感影像道路提取方法，包括步骤如下：S1，在U‑Net网络基础上，通过在跳跃连接结构处加入RBAM注意力机制，构建改进的RBAU‑Net网络结构；S2，选取预提取的高分遥感道路影像作为中间特征图，通过通道注意力机制和空间注意力后得到重构后的增强特征图；S3，通过分析弱小道路的形态学特征，构建自适应的道路类型判定模块；S4，采用道路信息补偿的损失函数RBE Loss，完成道路类型判定模块对弱小道路目标的学习。本发明能较好地解决特征提取时的信息冗余问题，并提高模型对弱小道路的提取能力。

公开(公告)号：CN115131676A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210748465.X

申请日：2022-06-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 潘伟豪 ,  王帅 ,  万宇坤 ,  徐赛博 ,  郭弘扬 ,  吴涛 ,  王超

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/34 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种高分遥感影像建筑物变化的检测方法，步骤如下：S1，获取某一地区在不同时相下的异源高分遥感影像数据集,并对异源高分遥感影像数据集进行配准、融合及分割，得到统一的对象集合；S2，在已获取分割结果的基础上，构建证据集合；所述证据集合包括非建筑物指数NBI、两时相影像的建筑物指数MBI以及两时相影像间的差分信息；S3，基于对象在不同时相影像中的阴影特征，提取证据置信度指标；S4，采用D‑S证据理论进行决策融合，输出面向对象的细粒度建筑物变化检测结果。本发明利用阴影检测结果，构建一套完整的D‑S证据理论变化检测模型，与现有技术相比，变化检测精度和Kappa系数分别达80％和0.7以上。