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公开(公告)号：CN119342207B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411886091.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法，属于计算机视觉和视频处理技术领域。首以原视频数据及其需要裁剪视频的宽高比作为输入参数，使用视频自动裁剪模型得到裁剪视频，同时输出中间结果显著图。为了评价裁剪结果的质量，设计了一套基于显著性区域检测和特征分析的裁剪结果质量评价方法，主要包含内容完整性、内容一致性和时序稳定性。最终，通过加权求和方法，综合内容完整性、时序稳定性和内容一致性得分，得到裁剪视频的整体质量评价。本发明提出的视频裁剪方法能够自动确定最佳裁剪位置，并通过定量评价方法综合评估裁剪后视频的质量，从而提供一个全面的解决方案，显著提升视频裁剪的效果和质量。
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公开(公告)号：CN120068023A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510550194.0
申请日：2025-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06N3/082 , G06F21/64
Abstract: 本发明提供了一种融合深度学习与区块链存证的刺绣数字化的全流程保护方法，包括：步骤1，采用多模态数据采集技术获取刺绣作品的多模态数据；步骤2，将步骤1中采集的多模态数据经改进的自适应卡尔曼滤波算法消除环境噪声，通过关键帧抽提技术压缩冗余时序信息，得到标准化工艺数据集；步骤3，利用深度学习驱动针法识别，通过卷积神经网络、生成对抗网络和边缘检测算法，实现绣法的复现；步骤4，通过区块链协议上链，明确数字权属，批量管理资源；步骤5，移动端应用部署：通过轻量化跨平台框架构建移动应用，实现刺绣数字化保护。本发明极大地完善了数据基础，为刺绣数字化研究与应用提供了丰富且系统的数据资源。
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公开(公告)号：CN119342207A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411886091.3
申请日：2024-12-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法，属于计算机视觉和视频处理技术领域。首以原视频数据及其需要裁剪视频的宽高比作为输入参数，使用视频自动裁剪模型得到裁剪视频，同时输出中间结果显著图。为了评价裁剪结果的质量，设计了一套基于显著性区域检测和特征分析的裁剪结果质量评价方法，主要包含内容完整性、内容一致性和时序稳定性。最终，通过加权求和方法，综合内容完整性、时序稳定性和内容一致性得分，得到裁剪视频的整体质量评价。本发明提出的视频裁剪方法能够自动确定最佳裁剪位置，并通过定量评价方法综合评估裁剪后视频的质量，从而提供一个全面的解决方案，显著提升视频裁剪的效果和质量。
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公开(公告)号：CN119316117A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411844799.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了生成多方向多双涡卷混沌吸引子的忆阻神经网络电路，包括：第一至第三积分通道电路、第一至第三忆阻器以及第一至第三开关，第一积分通道电路包括三个输入端和一个输出端；第二积分通道电路包括三个输入端和一个输出端；第三积分通道电路包括两个输入端和一个输出端。本发明通过控制与各积分通道电路输入端相接的忆阻通道的开关状态，忆阻神经网络电路可以产生多方向多涡卷的混沌吸引子，此电路具有更逼近真实神经系统中交互神经元的放电特征，能够为物理构建智能神经形态系统提供新的可能，同时在混沌保密通信，图像加密和复杂信号处理等领域具有重要价值。
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