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公开(公告)号:CN118362074A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410461960.1
申请日:2024-04-17
Applicant: 华设检测科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种桥梁实时横向分布性能评估方法、系统、设备和介质,方法包括:采集监测期内的各片梁的位移数据;对位移数据进行带通滤波得到实际位移数据;分别取每个设定时间段内各片梁实际位移数据最大值作为样本数据,用最小二乘法拟合样本数据得到实际位移极值Ⅰ型概率密度分布函数,对该概率密度分布函数积分得到概率分布函数;利用K‑S检验方法判断实际位移概率分布函数是否符合极值Ⅰ型概率密度分布特征;若各片梁实际位移概率分布函数均符合极值Ⅰ型概率密度分布特征,取各片梁最大样本数据的均值来评估桥梁结构横向分布性能;否则重新采集各片梁的位移数据。本发明实现了装配式桥梁各片梁位移响应的关联分析,实时评估桥梁横向分布性能。
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公开(公告)号:CN118279565A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410462873.8
申请日:2024-04-17
Applicant: 华设检测科技有限公司 , 南京细柳智能科技有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于红外相机和深度学习的隧道渗水检测识别方法及系统,涉及隧道渗水检测技术领域。该方法包括:首先获取红外渗漏数据集;利用红外渗漏数据集训练隧道渗水检测模型;采集包含待检测区域的隧道红外图像作为目标图像,将目标图像导入隧道渗水检测模型中定位到渗漏区域,裁剪得到渗漏区域图像;对裁剪后渗漏区域图像进行图像分割操作,接着进行二值化处理,生成二值化渗漏区域图;基于所述二值化渗漏区域图,结合红外相机的内部参数和拍摄姿态,计算渗漏区域的实际面积。本发明能够实时获取渗漏水的红外图像数据,并利用多尺度深度学习算法进行快速分析,从而能够迅速检测到隧道中的渗漏水问题,缩短了检测时间。
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