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公开(公告)号：CN119482719A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411549684.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请提出一种新能源与水电机组的开机配比确定方法及系统，所述方法包括：获取当前时刻的水电机组开机组合、水电站中水电机组在各开机组合下对应的联合运行区域、预设时长内各时刻的水电及新能源总计划值、新能源预测上下限值；确定所述预设时长内各时刻的水电计划范围，并提取出第一时长内的水电计划范围及第二时长内的水电计划范围；根据当前时刻的水电机组开机组合、水电站中水电机组在各开机组合下对应的联合运行区域、第一时长内的水电计划范围及第二时长内的水电计划范围确定水电站当前时刻的开机配比。本申请提出的技术方案，利用水电的调节性能和快速响应能力，实现优化水电机组开机组合，与新能源形成水新互补增强电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117234785B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311483595.6
申请日：2023-11-09
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F11/07 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06F18/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及电子数据处理技术领域，具体为基于人工智能自查询的集控平台错误分析系统，基于人工智能自查询的集控平台错误分析系统包括错误数据采集模块、数据预处理模块、异常检测模块、原因分析模块、错误处理策略学习模块、策略执行模块、系统反馈模块、持续优化模块。本发明中，采用实时数据采集和深度神经网络技术，迅速准确地识别异常，提高错误检测效率和准确性，结合自然语言生成技术和特征关联分析，深入探析错误原因，集成强化学习，自我优化错误处理策略，提升处理可靠性和效率，实时反馈系统收集用户反馈，使系统动态调整，更贴合用户需求，持续学习与优化确保系统迅速适应新数据和反馈，提高性能与稳定性，满足高运行要求。
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公开(公告)号：CN117131321A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311044933.6
申请日：2023-08-18
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能量数据采集方法，涉及电能量采集数字处理技术领域，该方法包括以下步骤，在可再生能源发电系统中，采集获得若干个太强辐射强度fs数据，分析获得太阳辐射强度系数Fsx；部署气象传感器，获得气象数据；计算获得天气影响系数ys；采集获得若干个工作功率GP，计算获得生产效率系数xlx；建立电能量数据模型，将太阳辐射强度系数Fsx、天气影响系数ys和生产效率系数xlx相关联计算，获得稳定性系数wdx；采集设定历史阈值Q；将稳定性系数wdx与历史阈值Q进行相比，计算一段时间的数据波动值或数据增长值；依据数据波动值或数据增长值评估电能异常度Yc，基于异常度Yc进行诊断，获得诊断方案进行修复。
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公开(公告)号：CN119275930A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411371123.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了水库联合调度下的梯级水电站有功功率协调控制系统，涉及梯级水电站调度技术领域，该发明通过三维可视化模型生成模块，本发明能够实时展示水电站的地形、结构、运行状态和环境因素，确保水资源调度决策充分考虑水电站的实际地理和环境条件。其次，水文数据采集模块和调度优化模块的结合，支持实时监测和动态调整水文数据，从而实现更为精确的调度优化。综合评估模块，整合了资源利用效率、环境影响和运行效率等多方面因素，提供了全面的评估机制。这种综合评估机制不仅改善了传统系统忽视环境影响的问题，还能有效地优化调度策略，平衡电力生产与生态保护之间的关系。确保了水电站在不同环境条件下的动态协调控制。
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公开(公告)号：CN118897750B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411356844.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2135 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及容错分析技术领域，具体为基于相似数据的容错分析系统，系统包括：相似特征识别模块基于实时数据流中的数据点，将数据点映射到低维空间，通过计算数据点在低维空间中的位置关系，生成拟合度评分。本发明中，通过基于实时数据流中数据点的低维空间映射与位置关系计算来生成拟合度评分，从而实现对数据中关键拓扑变化的精确识别，这种处理策略能够实时监测和预警潜在的系统故障，优于传统技术中延迟的响应方式，分析故障点的具体位置和预测其传播路径及范围允许系统进行针对性的预防和快速的响应，此外，对同类数据点的集体修正和异常数据点的隔离策略有效限制了错误的传播，维护了系统的稳定性和数据完整性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422617A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311321062.8
申请日：2023-10-12
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06T3/4038 , G06V40/16 , G06V20/40
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，揭露一种实现视频会议系统图像拼接的方法及系统，方法包括：对会议视频流进行图像分帧处理，得到分帧会议图像，对分帧会议图像进行人脸检测处理，得到人脸检测图像；对人脸监测图像进行灰度变换，得到灰度人脸图像，对灰度人脸图像进行光照均衡处理，得到均衡人脸图像，对均衡人脸图像进行尺度标准化处理，得到标准人脸图像；对标准人脸图像进行图像配准处理，得到配准人脸图像；对配准人脸图像进行图像拼接处理，得到拼接人脸图像，对拼接人脸图像进行平滑处理，得到目标拼接图像，将目标拼接图像发送到视频会议的终端进行可视化操作，得到可视化结果。本发明可以在实际基础上提升视频会议系统图像拼接的合理性。
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公开(公告)号：CN116316700A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310360801.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对水电站二次调频进行校准调节的方法，在水电站二次调频的调节时间达到校准时间门槛、各水电机组中单机有功功率调节未完成的台数不超过一台时，若二次调频的误差比例大于校准精度门槛，则进行二次调频校准调节：选择未完成单机有功功率调节的机组，或单机有功设定值与单机有功实发值的差值绝对值最大的机组，为执行校准调节的机组；将执行校准调节的机组的单机有功设定值设置为单机有功功率预分配值进行校准调节。本发明的二次调频校准调节，可以有效在原水电站有功功率调节功能的基础上，进一步降低调节误差；可以明显的降低调节误差、提高水电站二次调频的调节精度。
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公开(公告)号：CN119322446A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411372659.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种用于集控中心的泄洪闸门开度实时自动分配方法，涉及水利闸门控制技术领域，该方法通过在每个子区域内设置监测点，采集泄洪闸门的机械状态、振动应力参数及周边地质参数，以构建闸门磨损指数Msz。这样可以实时监控闸门状态，及时发现并预警磨损和故障问题。建立子区域预测模型，提取水流特征及河道容积特征，计算每个子区域的平均水流指数Slzs和区域河道淤堵指数Ydzs，并相关获取的预测河道负载指数Fzz，并进行评估。设定第一差值阈值C1和第二差值阈值C2，根据预测河道负载指数Fzz与负载阈值R，计算获取负载差值FCz，生成开度指令并设置优先级分配机制。优化闸门开度，确保泄洪控制的精确性和响应速度。
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公开(公告)号：CN118897750A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411356844.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: G06F11/07 , G06F18/2135 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及容错分析技术领域，具体为基于相似数据的容错分析系统，系统包括：相似特征识别模块基于实时数据流中的数据点，将数据点映射到低维空间，通过计算数据点在低维空间中的位置关系，生成拟合度评分。本发明中，通过基于实时数据流中数据点的低维空间映射与位置关系计算来生成拟合度评分，从而实现对数据中关键拓扑变化的精确识别，这种处理策略能够实时监测和预警潜在的系统故障，优于传统技术中延迟的响应方式，分析故障点的具体位置和预测其传播路径及范围允许系统进行针对性的预防和快速的响应，此外，对同类数据点的集体修正和异常数据点的隔离策略有效限制了错误的传播，维护了系统的稳定性和数据完整性。
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公开(公告)号：CN117278427A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311216972.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC: H04L41/28 , G06F18/2411 , G06N3/0499 , G06N3/084 , H04L41/16 , H04L9/40 , H04L43/08 , H04L41/0677 , H04L41/0631 , H04L41/149 , H04L41/0213
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算和机器学习的网络智能管理系统。本发明中，通过机器学习的方法关键技术支持向量机核函数预测数据结果；BP神经网络集知识获取、分析和预测于一体的网络训练过程和Web端技术等对计算机网络数据的诊断、分析和调整等过程，以此，通过机器学习方法的智能化和精准化优势实现计算机网络安全管理，使预测结果精准性较高，实现有效制定安全管理策略，达到高质量、高准则的安全效果评估分析，以此保障计算机网络信息安全从而提高了网络安全管理过程的精确性。
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