公开(公告)号：CN117290877A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311053548.8

申请日：2023-08-21

Applicant: 华能伊敏煤电有限责任公司

Inventor： 张集 ,  赵耀忠 ,  苗益凡 ,  袁金祥 ,  张波 ,  郑安 ,  李国鹏 ,  张安萍 ,  房圆武 ,  史印芳 ,  刘强 ,  温生

IPC: G06F21/62 ,  G06N3/098 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提出了一种抵御拜占庭攻击的分割学习优化方法及系统，旨在解决分割学习中拜占庭攻击带来的数据隐私和安全问题以及分割点选择困难和优化效率低下的问题。本发明首先引入了拜占庭攻击的检测和容错处理机制，保障了分布式系统中的数据隐私和安全；然后剔除受到拜占庭攻击的设备，降低了攻击风险，确保了模型训练和更新的可靠性；再通过采用粒子群优化算法，自动搜索并优化分割点的位置，该算法考虑通信开销、模型性能和系统鲁棒性因素，以达到在拜占庭攻击环境下最优化分割学习的模型分割点，有效提高了分割学习的安全性和效率，确保在拜占庭攻击环境下分布式系统中的数据隐私和安全问题得到更好的保护。