公开(公告)号：CN115984173A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211533653.7

申请日：2022-12-02

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 韦广函 ,  李吉平 ,  邱少健 ,  梁云 ,  林海

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/42 ,  G06V10/141 ,  G06V10/774 ,  G06V10/24 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于分级双线性池化ResNet的乳糜血分类方法及装置，方法包括：获取血浆数据集，所述血浆数据集包括乳糜血和正常血两类；对所述血浆数据集进行数据增强处理；构建血浆分类模型，并对所述血浆分类模型进行训练；所述血浆分类模型包括残差网络和分级双线性池化，所述残差网络用于将提取血浆数据集中血浆图片的多个特征图；所述分级双线性池化用于将残差网络提取的多个特征图进行融合；将融合后的特征图重塑维度后利用分类函数进行分类；利用训练好的血浆分类模型对待检测的血浆进行分类。本发明在ResNet上使用了分级双线性池化对血浆进行分类，能够更加高效和准确的对是否为乳糜血进行分类。