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公开(公告)号:CN110689519B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN201910773409.X
申请日:2019-08-21
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于yolo网络的雾滴沉积图像检测系统和方法,该系统包括多张水敏纸、CCD摄像设备、图传设备、UVC接收机、网络服务器和上位机,所述上位机设有Qt界面和yolo网络模块;该方法的步骤为:CCD摄像设备采集水敏纸形成的雾滴沉积图像,通过图传设备传输到UVC接收机,UVC接收机通过网络服务器将雾滴沉积图像传至上位机进行实时显示,采用迁移学习的方法对yolo网络进行训练,Qt界面对雾滴沉积图像进行截图保存,训练好的yolo网络模块对雾滴沉积图像进行目标检测,得到雾滴沉积图像中雾滴尺寸大小以及分布状态。本发明可快速准确地测量出喷洒雾滴尺寸大小及分布状态,从而增强农药的喷洒的准确度以及合理度,减少环境污染。
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公开(公告)号:CN110689519A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201910773409.X
申请日:2019-08-21
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于yolo网络的雾滴沉积图像检测系统和方法,该系统包括多张水敏纸、CCD摄像设备、图传设备、UVC接收机、网络服务器和上位机,所述上位机设有Qt界面和yolo网络模块;该方法的步骤为:CCD摄像设备采集水敏纸形成的雾滴沉积图像,通过图传设备传输到UVC接收机,UVC接收机通过网络服务器将雾滴沉积图像传至上位机进行实时显示,采用迁移学习的方法对yolo网络进行训练,Qt界面对雾滴沉积图像进行截图保存,训练好的yolo网络模块对雾滴沉积图像进行目标检测,得到雾滴沉积图像中雾滴尺寸大小以及分布状态。本发明可快速准确地测量出喷洒雾滴尺寸大小及分布状态,从而增强农药的喷洒的准确度以及合理度,减少环境污染。
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