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公开(公告)号：CN118355869B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410788798.4
申请日：2024-06-19
Applicant: 华南农业大学 , 佛山市任氏机械科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于种蛋表层温度的孵化微环境自适应调控方法，包括S1、获得孵化箱内温度与加热组件、加湿组件和制氧组件最优调控比例；获得孵化盘内温度与加热组件、加湿组件和制氧组件的最优调控比例；S2、结合标准孵化温度范围，以最优调控比例对孵化箱温度宏观自适应调控；S3、根据孵化盘温度分布区域与标准孵化温度范围，以最优调控比例对孵化箱温度稳态下种蛋微环境调控。本发明的孵化箱内温度宏观自适应调控方法和孵化箱内温度稳态下种蛋微环境调控方法的双重评估机制确保了温度控制的时序稳定性，避免了资源的浪费，确保了能源和设备的高效利用。
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公开(公告)号：CN114674444A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210314211.7
申请日：2022-03-28
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热图像的生猪关键部位温度巡检装置及方法，装置包括体温采集装置、环境因子采集装置、移动车、滑轨装置、控制装置以及远程服务器；本发明通过检测生猪多个部位的温度值，可以更全面地监测猪只的监控状况；通过更多的环境因子计算辐射衰减效应，可以更多地提高校准后的温度精度；使用决策树对关键部位进行预警，从包括猪只类型、生育期、时间维度以及环境维度等维度综合考虑，实现猪只温度的精准监测。
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公开(公告)号：CN113575459B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110839777.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及畜牧技术领域，提出一种牛鼻环及其奶牛健康监测装置和监测方法，包括牛鼻环和数据收集、数据传输、微控制器和电源模块。数据收集装置包括气压传感器、环境传感器、水压传感器和九轴传感器。微控制器控制数据收集装置，收集气压压强、温度、二氧化碳浓度、水压压强数据和奶牛运动信息数据，结合观察奶牛的运动姿态，分析奶牛饮水行为、呼吸状态以及判断奶牛是否存在跛脚行为，综合分析出奶牛的健康状态。本发明将数据收集、数据传输、微控制器和电源模块设置在单个牛鼻环上，克服了监测数据不全面、数据不准确以及监测成本过高的缺陷。
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公开(公告)号：CN113662530A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110753730.9
申请日：2021-07-02
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明针对现有技术的局限性，提出了一种猪只生理生长状态监测预警方法，本发明能够通过猪只的深度图像、热红外图像以及RGB图像对猪只的体尺、体重、体温以及行为进行监测，同时还实现了对体温异常以及猪只发情的情况进行预警，能够提升猪只养殖产业在生产管控方面的精细化智能化水平。
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公开(公告)号：CN119014346A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411229059.8
申请日：2024-09-03
Applicant: 广州南沙智汇农业科技有限公司 , 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种胭脂鱼工厂化循环水高效标粗方法，根据鱼苗的生长阶段调节投喂次数，使鱼苗能健康、快速生长；转换食料时，通过投喂不同的食料进行过渡，让鱼苗适应摄食饲料，缩短鱼苗转料的过渡期；投喂饲料时，膨化料的尺寸随培育时长增加逐渐增大，使得膨化料的尺寸与鱼苗的口径相适应，有利于鱼苗摄食。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114258877B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210190861.5
申请日：2022-03-01
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提出一种基于群体运动量统计特征的家禽健康评估方法及系统，其中包括以下步骤：从家禽所佩戴的带三轴传感器的脚环获取家禽数据，并对获取的数据进行预处理，得到家禽运动量数据；对家禽运动量数据进行异常数据检测和修正，得到经过修正的家禽运动量数据；根据经过修正的家禽运动量数据，对同一个体以及群体在不同时间段的家禽运动量数据进行统计及数据分布，并根据家禽运动量数据的统计及数据分布结果对家禽进行个体评分及群体评分；结合家禽运动量数据、个体评分结果和群体评分结果对家禽健康状态进行评估，得到家禽健康评估结果。本发明能够有效提高家禽健康检测精度、准确率，同时能够直观地反映家禽健康状况。
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公开(公告)号：CN114548203A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111487321.5
申请日：2021-12-07
Applicant: 广州华农大智慧农业科技有限公司 , 华南农业大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明针对现有技术的局限性，提出了一种基于Cycle‑GAN与ResNeXt的蔬菜病害识别方法，该方法使用了基于深度学习网络ResNeXt的模型进行病害叶片的识别，还以包括现有公开数据、人工采集数据以及由基于Cycle‑GAN的模型生成的伪数据在内的混合数据集来展开模型训练，提高了模型的泛化性；本发明方案的识别结果精细化程度以及准确率更高，具备更好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN113920453A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111194639.4
申请日：2021-10-13
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的猪只体尺体重估测方法，涉及深度学习技术领域。本发明使用卷积神经网络进行猪只的体重预测，相关特征由卷积神经网络学习得到，不需要构建特征工程提取，从而使提取特征更全面，并且卷积神经网络在处理噪声数据和数据的非线性问题上优于线性模型；采用通用的2d彩色摄像头拍摄的猪只图片，设备价格低廉，实施本技术方案成本低。
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公开(公告)号：CN114627467B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210163798.6
申请日：2022-02-22
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于改进神经网络的水稻生育期识别方法及系统，包括获取水稻田间图像，对所述水稻田间图像进行预处理以构建训练集和验证集；建立包括条件卷积模块和CBAM注意力模块的水稻生育期识别神经网络，利用训练集和验证集对水稻生育期识别神经网络进行训练并优化，将待识别的水稻田间图像输入网络中，得到水稻生育期的识别结果。本发明通过建立包括条件卷积模块和CBAM注意力模块的水稻生育期识别神经网络，能够实现针对水稻生育期的不同阶段进行实时识别，有效提高水稻生育期的识别效率与准确率。
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公开(公告)号：CN113662530B
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110753730.9
申请日：2021-07-02
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明针对现有技术的局限性，提出了一种猪只生理生长状态监测预警方法，本发明能够通过猪只的深度图像、热红外图像以及RGB图像对猪只的体尺、体重、体温以及行为进行监测，同时还实现了对体温异常以及猪只发情的情况进行预警，能够提升猪只养殖产业在生产管控方面的精细化智能化水平。
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