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公开(公告)号:CN114444218A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111212782.1
申请日:2021-10-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种多工况下小样本滚动轴承故障诊断方法,所述方法包括以下步骤:a.构建成任务集;b.将任务集中的数据输入到ISDAE进行重构,得到保留了原始信号中的有效特征,并降低了噪声的重构信号矩阵;c.利用MAML对重构信号进行分类,训练MAML的模型参数,获得最优网络模型;d.将被监测滚动轴承的原始振动信号输入到训练好的MAML模型,判断滚动轴承是否存在故障及故障的类型。本发明采用模型无关与改进的稀疏降噪自编码相结合的方法来诊断轴承故障,不仅能够提取原始振动信号中的可分性特征,提高信号的抗噪声能力,而且能够提高模型的泛化能力,从而可准确地诊断多工况下小样本数据的轴承故障,保证机械设备安全运行。
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公开(公告)号:CN114444218B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202111212782.1
申请日:2021-10-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/0985
Abstract: 一种多工况下小样本滚动轴承故障诊断方法,所述方法包括以下步骤:a.构建成任务集;b.将任务集中的数据输入到ISDAE进行重构,得到保留了原始信号中的有效特征,并降低了噪声的重构信号矩阵;c.利用MAML对重构信号进行分类,训练MAML的模型参数,获得最优网络模型;d.将被监测滚动轴承的原始振动信号输入到训练好的MAML模型,判断滚动轴承是否存在故障及故障的类型。本发明采用模型无关与改进的稀疏降噪自编码相结合的方法来诊断轴承故障,不仅能够提取原始振动信号中的可分性特征,提高信号的抗噪声能力,而且能够提高模型的泛化能力,从而可准确地诊断多工况下小样本数据的轴承故障,保证机械设备安全运行。
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公开(公告)号:CN116956473A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310320990.6
申请日:2023-03-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 一种燃气轮机多盘拉杆转子多故障下的动力学建模方法,其建模步骤为:步骤1,根据拉杆转子系统圆盘之间的恢复力,建立拉杆转子圆盘之间的接触刚度模型;步骤2,根据转子系统的故障特征,建立碰摩、裂纹、油膜失稳等故障的仿真计算模型;步骤3,根据所述接触刚度模型和转子故障模型建立多故障下多盘拉杆转子系统的动力学模型。本发明提供的建模方法,考虑了圆盘之间的接触效应以及多种转子故障等非线性因素的影响,为燃气轮机拉杆转子的动力学特性和故障特征研究提供了理论基础。
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公开(公告)号:CN209246993U
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201821509729.1
申请日:2018-09-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01B21/30
Abstract: 本实用新型公开了一种用于测量工件表面粗糙度的实验装置,涉及粗糙度测量仪器设计制作领域,包括固定于可旋转支架上的测量单元、放置单元、调整单元。该新型装置有竖直、水平、轴向旋转三个自由度,可以测量复杂表面的表面粗糙度,而且本装置可以通过磁吸表座(1)固定在机床上,实现在不对工件进行拆卸的情况下的表面粗糙度的测量,便于及时发现问题。
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