公开(公告)号：CN115563293A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211034265.4

申请日：2022-08-26

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 熊海军 ,  王耀 ,  陈晶晶 ,  王晓辉 ,  朱永利

IPC: G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种依据能量图谱识别生产设备的启停状态的方法，包括以下步骤：步骤1：对能量图谱进行预处理；步骤2：构建BiCoNet模型；步骤3：将能量图谱输入到BiCoNet模型中，训练该模型；步骤4：从BiCoNet模型中的五个深度网络中的池化层提取特征；步骤5：从BiCoNet模型中的五个深度网络中的全连接层提取特征；步骤6：将集成特征与全连接层提取的特征相结合；步骤7：对结合后的特征进行特征选择；步骤8：通过步骤7产生的特征进行分类。本发明通过深度学习完成生产设备状态识别，采用五个深度学习网络构成BiCoNet算法，更加高效准确地识别生产设备的启停状态，具有重要的现实意义和理论价值。

公开(公告)号：CN115081529A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210739931.8

申请日：2022-06-28

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 熊海军 ,  王耀 ,  姜赫 ,  陈晶晶

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于DQN算法的非用电企业生产行为辨识方法，包括以下步骤：A、使用Open AI的gym库建立非用电企业生产行为辨识的环境模型；B、构建企业生产行为辨识行动方案探索的分类预测模型，将训练集输入到分类预测模型中，并完成模型的训练；C、使用验证集对分类预测模型进行优化，得到优化后的分类预测模型；D、采用测试集进行分类预测模型性能验证；E、将训练好的分类预测模型保存，部署到终端，实时辨识企业的生产行为，为环保过程管理人员辨识企业生产状态提供参考。本发明能够改进现有技术的不足，可以更加精确地辨识非用电企业生产行为。

公开(公告)号：CN114548540A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210146606.0

申请日：2022-02-17

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 熊海军 ,  张琦 ,  王晓辉 ,  陈晶晶 ,  王耀

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  H02G1/02 ,  H02G7/16 ,  G06F113/04 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于Q‑Learning算法的输配电线路覆冰处置预案生成方法，属于电力线路除冰优化技术领域，步骤以下：建立覆冰增长和发展、处置的环境模型；基于Q‑Learning算法，构建覆冰处置行动方案探索的智能体学习模型并完成训练；选择特定的环境模型作为预案所对应的环境；将训练好的智能体模型作用于预案环境，计算出最优处理策略；将上述环境的每一变化及采取的每一措施输出到处置预案的word文档；构建覆冰处置预案演示动画，为培训处置人员提供帮助。本发明通过将与线路状态相关的数据构建为环境，采用强化学习完成决策优化，采用Q‑Learning算法构建学习模型，完成智能体和评价函数的学习；智能体与之交互，输出相应的处置预案，采用word格式输出预案。