公开(公告)号：CN117804087A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410121550.2

申请日：2024-01-29

申请人： 华北电力大学

发明人： 孙健 ,  蔡潇龙 ,  胡芸蓉 ,  王国顺 ,  杜小泽 ,  杨勇平

IPC分类号： F25B7/00 ,  F25B9/00 ,  F25B41/40 ,  F24H4/00 ,  F22B3/06

摘要： 本发明公开了制热300℃型低品位热量回收超级热泵机组及其运行方法，该机组由多级换热器、多级压缩机、多级节流装置和多级循环泵构成。利用工业余热或者空气能作为冷源，制取两种高温热源，并可制取高达300℃的高温热水或者蒸气，该机组内部循环介质由介质A、介质B、介质C、介质D和介质E组成，通过不同工质在各个换热器相变换热实现高效换热，该发明采用的创新流程及创新介质可以实现大温差的灵活高效换热，相比现有技术显著提升了制热温度。

公开(公告)号：CN118797566A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410644532.2

申请日：2024-05-23

申请人： 华北电力大学

发明人： 孙健 ,  刘鼎群 ,  蔡潇龙 ,  孙冰瑞 ,  刘敏慧 ,  杜小泽 ,  杨勇平

IPC分类号： G06F18/27 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/006 ,  G06N3/082 ,  G06N3/086 ,  G06Q50/08

摘要： 本发明涉及一种基于双重注意力机制及新型粒子群算法的建筑冷热负荷精准预测方法，设计负荷预测技术领域，包括获取建筑历史冷热负荷数据与相关外部影响因素数据，对获取的数据进行预处理；以预处理后的数据建立并训练BiLSTM时序负荷预测模型；引入双重注意力机制对输入特征和神经网络隐藏状态进行权重分配；利用新型粒子群算法对负荷预测模型进行超参数优化；利用CEEMD分解技术与BiLSTM神经网络搭建误差修正模型；根据预测结果对模型进行性能评估。本发明在对建筑冷热负荷进行预测时，通过注意力机制的权重分配、新型粒子群算法的超参数优化、CEEMD算法与BiLSTM网络结合使用构成的误差修正模型，有效的提高了负荷预测的准确性和实用性。

公开(公告)号：CN118798409A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410602034.1

申请日：2024-05-15

申请人： 华北电力大学

发明人： 孙健 ,  蔡潇龙 ,  刘鼎群 ,  孙冰瑞 ,  刘敏慧 ,  于刚 ,  杜小泽 ,  杨勇平

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及区域冷热源自动调优技术，提供一种基于双重物理信息神经网络的区域建筑冷热负荷预测和多目标冷热源调度优化方法、系统及设备，步骤包括：S1，获取并预处理历史负荷数据集，基于热力学先验机理建立冷热负荷物理信息约束；S2，基于上述数据集和约束构建并训练建筑负荷预测模型；S3，基于能源梯级利用原则，构建区域冷热源多目标优化模型；S4，根据上述模型负荷预测结果，采用多目标粒子群算法对冷热源进行优化配置；S5，分析预测负荷预测和优化结果，建立多维的冷热负荷物理信息约束；S6，基于上述结果和约束，构建并训练建筑冷热源调优模型；S7，通过控制系统实现基于预测负荷的源网自动化调优。