本发明涉及区域冷热源自动调优技术，提供一种基于双重物理信息神经网络的区域建筑冷热负荷预测和多目标冷热源调度优化方法、系统及设备，步骤包括：S1，获取并预处理历史负荷数据集，基于热力学先验机理建立冷热负荷物理信息约束；S2，基于上述数据集和约束构建并训练建筑负荷预测模型；S3，基于能源梯级利用原则，构建区域冷热源多目标优化模型；S4，根据上述模型负荷预测结果，采用多目标粒子群算法对冷热源进行优化配置；S5，分析预测负荷预测和优化结果，建立多维的冷热负荷物理信息约束；S6，基于上述结果和约束，构建并训练建筑冷热源调优模型；S7，通过控制系统实现基于预测负荷的源网自动化调优。