-
公开(公告)号：CN116053542B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202310090270.5
申请日：2023-02-09
Applicant: 华北电力大学
IPC: H01M8/1004 , H01M4/88 , H01M4/86 , G01N27/26
Abstract: 一种梯度孔隙催化层的质子交换膜电解池膜电极及制备方法，涉及到以铂碳、氧化铱为催化剂涂层的一种梯度叠层孔隙催化层的质子交换膜电解池膜电极的制备：在膜电极催化层膜侧及近扩散层侧实现不同孔隙的叠层催化结构，通过调整贵金属纳米颗粒和修饰电极全氟磺酸的比例、综合催化剂涂敷膜技术以及催化剂涂敷扩散层技术二者优点，使得膜电极性能显著提高，并呈现梯度孔隙和更好的表面润湿性，不仅大幅度提高膜电极催化层三项界面反应速率，而且操作简便，可连续制备大面积膜电极成品。设计思路同时还可以用于质子交换膜燃料电池的催化层设计，以及阴离子交换膜等催化剂等金属纳米颗粒沉积在膜两侧用于创造三项界面加快反应速率等领域。
-
公开(公告)号：CN102289682B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201110129133.5
申请日：2011-05-18
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了变压器故障诊断技术领域中的一种基于集成学习Bagging算法的变压器故障诊断方法。本发明选用球向量机作为Bagging算法的弱学习算法，并使用油中溶解气体分析技术作为数据采集方法，通过数据归一化、类别数值化等数据处理方法得到适用于球向量机的样本集；集成学习Bagging算法通过反复调用弱学习算法完成对样本集的训练得到强学习机H；利用强学习机H作为变压器故障诊断模型，以完成待诊断记录的故障判别。本发明在改善变压器故障诊断精度方面，有较好的适应性和较低的诊断误差。
-
公开(公告)号：CN102185735A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110105272.4
申请日：2011-04-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了网络信息安全技术领域中的一种网络安全态势预测方法。该方法使用灰色聚类分析方法分析每种网络安全威胁的危害程度，进而构造出层次化的网络安全态势指标体系，得到每个时间监测点的网络安全态势值并构造成时间序列，将其构造成训练样本集，利用集成学习Boosting算法对训练样本集进行迭代训练得到满足误差要求的弱学习机序列；再利用对弱学习机序列加权求和的方法得到强学习机；利用强学习机完成未来时间监测点的网络安全态势值预测。本发明在降低网络安全态势值预测误差方面，有较好的适应性和较低的预测误差。
-
公开(公告)号：CN116053542A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310090270.5
申请日：2023-02-09
Applicant: 华北电力大学
IPC: H01M8/1004 , H01M4/88 , H01M4/86 , G01N27/26
Abstract: 一种梯度孔隙催化层的质子交换膜电解池膜电极及制备方法，涉及到以铂碳、氧化铱为催化剂涂层的一种梯度叠层孔隙催化层的质子交换膜电解池膜电极的制备：在膜电极催化层膜侧及近扩散层侧实现不同孔隙的叠层催化结构，通过调整贵金属纳米颗粒和修饰电极全氟磺酸的比例、综合催化剂涂敷膜技术以及催化剂涂敷扩散层技术二者优点，使得膜电极性能显著提高，并呈现梯度孔隙和更好的表面润湿性，不仅大幅度提高膜电极催化层三项界面反应速率，而且操作简便，可连续制备大面积膜电极成品。设计思路同时还可以用于质子交换膜燃料电池的催化层设计，以及阴离子交换膜等催化剂等金属纳米颗粒沉积在膜两侧用于创造三项界面加快反应速率等领域。
-
公开(公告)号：CN109038842B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810777546.6
申请日：2018-07-16
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J50/10 , H02J7/02 , B60L53/12 , B60L53/122
Abstract: 本发明公开了属于电动汽车充电技术领域的一种带有移动式中间线圈的电动汽车无线充电磁耦合器及应用，该磁耦合器包括1号发射线圈、2号中间线圈和3号接收线圈，各线圈依次平行铺设在绝缘且不导磁的平板上；2号中间线圈与3号接收线圈之间的平行距离大于2号中间线圈与1号发射线圈之间的平行距离，承载2号中间线圈的平板可沿着滑轨移动；在磁耦合器能量传输线圈发生不同程度偏移时，通过对拟合出来的三线圈磁耦合器效率最大值曲线进行研究后发现，当中间线圈和接收线圈间的耦合系数不变时，磁耦合器的效率更容易达到最大值，因而本发明提出了一种新型电动汽车无线充电用磁耦合器，提高了无线充电系统的抗偏移能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109038842A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810777546.6
申请日：2018-07-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电动汽车充电技术领域的一种带有移动式中间线圈的电动汽车无线充电磁耦合器及应用，该磁耦合器包括1号发射线圈、2号中间线圈和3号接收线圈，各线圈依次平行铺设在绝缘且不导磁的平板上；2号中间线圈与3号接收线圈之间的平行距离大于2号中间线圈与1号发射线圈之间的平行距离，承载2号中间线圈的平板可沿着滑轨移动；在磁耦合器能量传输线圈发生不同程度偏移时，通过对拟合出来的三线圈磁耦合器效率最大值曲线进行研究后发现，当中间线圈和接收线圈间的耦合系数不变时，磁耦合器的效率更容易达到最大值，因而本发明提出了一种新型电动汽车无线充电用磁耦合器，提高了无线充电系统的抗偏移能力。
-
公开(公告)号：CN102185735B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110105272.4
申请日：2011-04-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了网络信息安全技术领域中的一种网络安全态势预测方法。该方法使用灰色聚类分析方法分析每种网络安全威胁的危害程度，进而构造出层次化的网络安全态势指标体系，得到每个时间监测点的网络安全态势值并构造成时间序列，将其构造成训练样本集，利用集成学习Boosting算法对训练样本集进行迭代训练得到满足误差要求的弱学习机序列；再利用对弱学习机序列加权求和的方法得到强学习机；利用强学习机完成未来时间监测点的网络安全态势值预测。本发明在降低网络安全态势值预测误差方面，有较好的适应性和较低的预测误差。
-
公开(公告)号：CN119481182A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411692644.1
申请日：2024-11-25
Applicant: 华北电力大学
IPC: H01M8/1004 , H01M4/90 , H01M4/88 , H01M8/04313
Abstract: 一种阳极催化层肋下与流道区域非均匀载量分布的质子交换膜电解池膜电极结构，其特征在于：对膜电极阳极催化层肋下区域与流道区域进行分区域喷涂不同载量催化剂，使催化层整体呈现非均匀载量分布以提升膜电极反应性能，形成催化剂梯度分布以提高膜电极性能。本发明所设计的膜电极催化层肋下区域与流道区域非均匀载量分布的思路不仅可以用于制备质子交换膜电解池膜电极，同时还可以用于质子交换膜燃料电池的催化层等将金属纳米颗粒沉积在膜两侧以提升反应性能等领域。
-
公开(公告)号：CN102694800A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210157444.7
申请日：2012-05-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了网络信息安全技术领域的网络安全态势预测的高斯过程回归方法。本发明使用层次分析法构造出层次化网络安全态势评价指标体系，以该体系分析各种网络安全威胁对网络安全态势的危害程度，进而计算出各个时间监测点的网络安全态势值并构造成时间序列，将其构造成训练样本集，利用高斯过程回归对训练样本集进行迭代训练得到满足误差要求的预测模型，在训练过程中利用粒子群算法动态搜索高斯过程回归的最优训练参数以降低预测误差，最后利用预测模型完成未来时间监测点的网络安全态势值预测。本发明的有益效果为：在降低网络安全态势预测误差方面，有较好的适应性和较低的预测误差。
-
公开(公告)号：CN102289682A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110129133.5
申请日：2011-05-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明公开了变压器故障诊断技术领域中的一种基于集成学习Bagging算法的变压器故障诊断方法。本发明选用球向量机作为Bagging算法的弱学习算法，并使用油中溶解气体分析技术作为数据采集方法，通过数据归一化、类别数值化等数据处理方法得到适用于球向量机的样本集；集成学习Bagging算法通过反复调用弱学习算法完成对样本集的训练得到强学习机H；利用强学习机H作为变压器故障诊断模型，以完成待诊断记录的故障判别。本发明在改善变压器故障诊断精度方面，有较好的适应性和较低的诊断误差。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.036 seconds)
