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公开(公告)号：CN107561015A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710538700.X
申请日：2017-07-04
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开属于光谱分析分析识别技术领域的一种基于燃烧火焰自由基光谱特征提取的燃料种类识别方法。通过光纤光谱传感器获取不同固体燃料燃烧火焰的辐射信号，经过数据预处理，提取能够反映火焰燃烧状态的特征参数，包括火焰自由基OH*、CN*、CH*和C2*的标准差、方差、均值、峰峰值、峰度、偏度和火焰闪烁频率、均匀度、燃烧速度、波段辐射能量，利用主成分分析对所提取的特征参数进行降维，选取前K个主成分作为火焰的特征值，采用萤火虫算法优化支持向量机的径向基核参数γ和误差惩罚因子C，建立基于支持向量机的固体燃料种类识别模型，本发明对提升燃烧效率及安全运行都有重要意义。适用于混合固体燃料种类、组分的识别。
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