公开(公告)号：CN119599875B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510138336.2

申请日：2025-02-08

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李雅馨 ,  张平平 ,  林祯炜 ,  李欣桐 ,  黄德天 ,  曾焕强

IPC: G06T3/4053 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06T3/4038 ,  G06T3/4046 ,  G06T5/60 ,  G06T5/73

Abstract: 本发明公开了一种面向局部运动模糊的图像超分辨率方法及装置，涉及图像处理领域，包括：获取待重建的低分辨率图像并输入到经训练的图像超分辨率模型，低分辨率图像输入到图像选择模块，得到图像分组标签，图像分组标签包括正标签和负标签，正标签与模糊图像块相对应，负标签与其他图像块相对应；根据图像分组标签分别将正标签相对应的模糊图像块以及负标签相对应的其他图像块输入到正标签特征提取分支和负标签特征提取分支，得到正标签特征和负标签特征，正标签特征和负标签特征经过拼接层进行拼接，得到图像特征；图像特征经过图像重建模块，重建得到对应的高分辨率图像。本发明解决了局部运动模糊图像在超分辨率重建中性能差和效率低的问题。

公开(公告)号：CN119599875A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202510138336.2

申请日：2025-02-08

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李雅馨 ,  张平平 ,  林祯炜 ,  李欣桐 ,  黄德天 ,  曾焕强

IPC: G06T3/4053 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06T3/4038 ,  G06T3/4046 ,  G06T5/60 ,  G06T5/73

Abstract: 本发明公开了一种面向局部运动模糊的图像超分辨率方法及装置，涉及图像处理领域，包括：获取待重建的低分辨率图像并输入到经训练的图像超分辨率模型，低分辨率图像输入到图像选择模块，得到图像分组标签，图像分组标签包括正标签和负标签，正标签与模糊图像块相对应，负标签与其他图像块相对应；根据图像分组标签分别将正标签相对应的模糊图像块以及负标签相对应的其他图像块输入到正标签特征提取分支和负标签特征提取分支，得到正标签特征和负标签特征，正标签特征和负标签特征经过拼接层进行拼接，得到图像特征；图像特征经过图像重建模块，重建得到对应的高分辨率图像。本发明解决了局部运动模糊图像在超分辨率重建中性能差和效率低的问题。