公开(公告)号：CN116541579A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310548728.7

申请日：2023-05-16

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李弼程 ,  林煌 ,  林正超 ,  康智勇 ,  王华珍 ,  皮慧娟 ,  王成

IPC: G06F16/953 ,  G06F16/35 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提供一种基于局部上下文焦点机制和交谈注意力的方面级情感分析，包括：步骤S1、构建分析模型；步骤S2、BERT预训练层分别对局部上下文形式序列和全局上下文形式序列中的词进行建模，得到初步局部上下文特征和初步全局上下文特征；步骤S3、在特征提取层，利用局部上下文焦点机制，通过上下文特征动态掩码技术结合交谈注意力机制来进一步提取局部上下文特征，并使用交谈注意力机制提取全局上下文特征；步骤S4、在特征学习层，将局部上下文特征和全局上下文特征进行融合得到融合向量，并采用交谈注意力机制提取融合向量的特征；步骤S5、在输出层，根据融合向量的特征获取方面级情感分析的结果。本发明能够更好地捕获不同方面中蕴含的情感。

公开(公告)号：CN115292456A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210587837.5

申请日：2022-05-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李弼程 ,  康智勇 ,  黄涛 ,  皮慧娟 ,  王华珍 ,  王成

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/242 ,  G06F40/247 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于知识驱动的非合作式人格预测方法及系统，包括：步骤1，将获得的人格相关词汇作为种子词进行翻译和分类，并对结果进行校正，构建种子词典；步骤2，选择各类不同类别领域的社交媒体用户，获取其发布的原创文本信息并进行预处理，构建语料库，并使用语料库训练词向量模型；步骤3，利用训练好的词向量模型计算种子词与语料库中的候选词之间的余弦相似度，选择相似度大的候选词对种子词典进行扩展，构建基础词典；步骤4，对基础词典进行同义词补充，构建人格词典；步骤5，利用人格词典提出基于词汇权重和词频的人格评分算法，并根据人格评分算法获取待测用户的人格特质。本发明提高了人格预测方法的可解释性和可推广性。

公开(公告)号：CN118536610A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410643263.8

申请日：2024-05-23

Applicant: 华侨大学

Inventor： 李弼程 ,  陈志彬 ,  康智勇 ,  皮慧娟 ,  王华珍 ,  王成

IPC: G06N5/048 ,  G06N5/04 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于模糊综合评判技术的社交网络用户认知脆弱性分析方法及装置，包括：构建认知脆弱性三级评估指标体系，获取用户在社交网络上发表的文本内容，根据文本内容分别分析用户在人格维度、兴趣维度和情感维度所对应的三级指标的分值；采用层次分析法分别确定二级指标和三级指标对应的权重系数；对三级指标进行认知脆弱性等级模糊化，确定三级指标对应的隶属函数，根据三级指标对应的隶属函数和权重系数以及二级指标对应的权重系数利用模糊综合评判计算用户的认知脆弱性等级的隶属函数，根据三级指标的分值和用户的认知脆弱性等级的隶属函数计算得到用户认知脆弱性指数，从而实现用户认知脆弱性分析。