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公开(公告)号：CN118806745A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410869624.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 华侨大学
IPC: A61K31/216 , A61P9/00 , A61P31/14
Abstract: 本发明公开了绿原酸在制备病毒性心肌炎治疗组合物中的用途。本发明中的绿原酸可以降低B组3型柯萨奇病毒(coxsackievirus B3,CVB3)的感染及复制，抑制炎症因子及心肌损伤因子的释放，可综合改善CVB3导致的小鼠病毒性心肌炎心功能损伤，对心脏组织的病变有良好的保护作用。
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公开(公告)号：CN118587217A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411071891.X
申请日：2024-08-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于特征相关性的骨肉瘤CT图像病变区域检测方法及系统，涉及医学领域图像技术，方法包括：获取骨肉瘤CT图像并制作数据集；构建基于特征相关性的目标检测模型并利用数据集进行训练，利用训练好的目标检测模型实现骨肉瘤CT图像病变区域检测。所述目标检测模型为卷积神经网络，Backbone部分包括若干依次连接的交替模块，用于提取特征；Neck部分采用相互融合的FPN网络和PANET网络，接收Backbone部分的输出，输出多个维度特征图；Head部分接收Neck部分输出的多个维度特征图，输出基于全局信息的检测图像。本发明利用知识蒸馏和目标检测的结合，实现对骨肉瘤CT图像中存在误检漏检问题的优化，提高检测的识别率和准确性。
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公开(公告)号：CN120047435A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510507064.9
申请日：2025-04-22
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了基于ZSNet的胃癌CT病变区域检测方法及装置，涉及医学图像领域，方法包括：S1，获取胃癌CT病变区域灰度图像，对图像进行预处理并标注制作成数据集；S2，构建基于YOLOv8网络的胃癌CT目标检测模型；胃癌CT目标检测模型使用ZSNet结构和基于ODConv技术的CT‑Neck模块进行改进；S3，利用数据集对胃癌CT目标检测模型进行训练，得到训练好的模型；S4，使用训练好的模型进行胃癌CT病变区域检测。本发明通过使用ZSNet结构和基于ODConv技术的CT‑Neck模块对YOLOv8网络进行改进，提升了对微小病灶的检测准确率与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118587217B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411071891.X
申请日：2024-08-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了基于特征相关性的骨肉瘤CT图像病变区域检测方法及系统，涉及医学领域图像技术，方法包括：获取骨肉瘤CT图像并制作数据集；构建基于特征相关性的目标检测模型并利用数据集进行训练，利用训练好的目标检测模型实现骨肉瘤CT图像病变区域检测。所述目标检测模型为卷积神经网络，Backbone部分包括若干依次连接的交替模块，用于提取特征；Neck部分采用相互融合的FPN网络和PANET网络，接收Backbone部分的输出，输出多个维度特征图；Head部分接收Neck部分输出的多个维度特征图，输出基于全局信息的检测图像。本发明利用知识蒸馏和目标检测的结合，实现对骨肉瘤CT图像中存在误检漏检问题的优化，提高检测的识别率和准确性。
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