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公开(公告)号：CN102663682B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210065104.1
申请日：2012-03-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于感兴趣区域的自适应图像增强方法，包括：读取当前帧图像，并判断帧图像的宏块是否是感兴趣区域，若宏块是感兴趣区域，则利用ASAD算法对感兴趣区域每一个像素点进行计算，以得到感兴趣区域内所有像素点的ASAD值，并通过ASAD值得到ASAD灰度图，对ASAD灰度图进行增强处理，以得到自适应阈值，将自适应阈值和ASAD值进行比较，以得到ASAD掩模图，根据ASAD掩模图对感兴趣区域中的对应标记点进行高斯高通滤波，以得到自适应增强的感兴趣区域，对感兴趣区域和非感兴趣区域的边界进行降质处理。本发明使高频细节在不同帧图像中都得到适当的增强，从而可获得最佳的增强效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102521587B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201110379011.1
申请日：2011-11-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种车牌定位方法，包括(1)对原始车辆图像I(x，y)进行预处理，得到增强后的车辆图像I1(x，y)；(2)修正车辆图像I1(x，y)中各点的颜色值，得到修正后的车辆图像I2(x，y)；(3)扫描修正后的车辆图像I2(x，y)，提取出蓝色和黄色集中的区域作为车牌候选区域；(4)校验车牌区域，即判断当前区域大小，如果区域在设定的范围之内，则认为是车牌区域，完成车牌定位。本发明提出的车牌定位方法，不仅能够对一般条件下获取的车辆图像准确定位车牌，而且能够光线弱、雨、雪、烟雾等复杂条件下拍摄的车辆图像进行车牌定位，在车牌识别中具有重要的实用价值。
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公开(公告)号：CN102663682A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210065104.1
申请日：2012-03-13
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于感兴趣区域的自适应图像增强方法，包括：读取当前帧图像，并判断帧图像的宏块是否是感兴趣区域，若宏块是感兴趣区域，则利用ASAD算法对感兴趣区域每一个像素点进行计算，以得到感兴趣区域内所有像素点的ASAD值，并通过ASAD值得到ASAD灰度图，对ASAD灰度图进行增强处理，以得到自适应阈值，将自适应阈值和ASAD值进行比较，以得到ASAD掩模图，根据ASAD掩模图对感兴趣区域中的对应标记点进行高斯高通滤波，以得到自适应增强的感兴趣区域，对感兴趣区域和非感兴趣区域的边界进行降质处理。本发明使高频细节在不同帧图像中都得到适当的增强，从而可获得最佳的增强效果。
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公开(公告)号：CN103700071B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310688388.4
申请日：2013-12-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提出了一种基于局部像素统计特性的深度图上采样边缘增强方法，包括：对低分辨率的深度图进行上采样得到高分辨率的深度图；对低分辨率和高分辨率的深度图分别进行直方图统计，得出每个像素值对应的像素点个数，对比分析得到高分辨率图中新增的像素值，利用低、高分辨率直方图统计结果对这些新增像素值进行校正。本发明使得上采样之后的深度图边缘的模糊、锯齿现象得到一定的改善，从而得到更清晰的高分辨率深度图。
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公开(公告)号：CN103700071A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310688388.4
申请日：2013-12-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提出了一种基于局部像素统计特性的深度图上采样边缘增强方法，包括：对低分辨率的深度图进行上采样得到高分辨率的深度图；对低分辨率和高分辨率的深度图分别进行直方图统计，得出每个像素值对应的像素点个数，对比分析得到高分辨率图中新增的像素值，利用低、高分辨率直方图统计结果对这些新增像素值进行校正。本发明使得上采样之后的深度图边缘的模糊、锯齿现象得到一定的改善，从而得到更清晰的高分辨率深度图。
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公开(公告)号：CN102521587A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110379011.1
申请日：2011-11-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种车牌定位方法，包括(1)对原始车辆图像I(x，y)进行预处理，得到增强后的车辆图像I1(x，y)；(2)修正车辆图像I1(x，y)中各点的颜色值，得到修正后的车辆图像I2(x，y)；(3)扫描修正后的车辆图像I2(x，y)，提取出蓝色和黄色集中的区域作为车牌候选区域；(4)校验车牌区域，即判断当前区域大小，如果区域在设定的范围之内，则认为是车牌区域，完成车牌定位。本发明提出的车牌定位方法，不仅能够对一般条件下获取的车辆图像准确定位车牌，而且能够光线弱、雨、雪、烟雾等复杂条件下拍摄的车辆图像进行车牌定位，在车牌识别中具有重要的实用价值。
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