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公开(公告)号:CN113065305A
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202110281071.3
申请日:2021-03-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/373 , G06N3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种液态金属电池组的路径优化控制方法和装置,属于液态金属电池应用技术领域,所述方法包括:S1:建立由多个液态金属电池组成的电池模块对应的图论模型;S2:设计图论模型中电感和多绕组变压器对应的双层均衡拓扑;S3:利用双层均衡拓扑图论模型中各段路径均衡参数计算图论模型的均衡效率和均衡速度,并将其作为约束条件;S4:将加入权重的电路损耗和均衡时间的指标函数作为目标函数,以建立均衡路径优化模型;S5:利用蚁群算法对均衡路径优化模型进行求解,得到满足目标函数和约束条件的最优均衡路径。本发明将电池均衡问题转化为带约束条件的函数优化问题,并利用蚁群算法获得最优均衡路径,能够提高均衡效率和均衡速度。
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公开(公告)号:CN113065305B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110281071.3
申请日:2021-03-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/367 , G06F30/373 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种液态金属电池组的路径优化控制方法和装置,属于液态金属电池应用技术领域,所述方法包括:S1:建立由多个液态金属电池组成的电池模块对应的图论模型;S2:设计图论模型中电感和多绕组变压器对应的双层均衡拓扑;S3:利用双层均衡拓扑图论模型中各段路径均衡参数计算图论模型的均衡效率和均衡速度,并将其作为约束条件;S4:将加入权重的电路损耗和均衡时间的指标函数作为目标函数,以建立均衡路径优化模型;S5:利用蚁群算法对均衡路径优化模型进行求解,得到满足目标函数和约束条件的最优均衡路径。本发明将电池均衡问题转化为带约束条件的函数优化问题,并利用蚁群算法获得最优均衡路径,能够提高均衡效率和均衡速度。
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