基于乳腺x线摄片的乳腺癌计算机辅助诊断方法及其系统

    公开(公告)号:CN101103924A

    公开(公告)日:2008-01-16

    申请号:CN200710052747.1

    申请日:2007-07-13

    Abstract: 本发明公开了一个基于乳腺x线摄片的乳腺癌计算机辅助诊断方法及其系统。本发明首先给系统输入一待诊断的乳腺x线摄片,通过感兴趣区域提取模块、可疑肿块区域分割模块和可疑肿块区域的特征提取模块的处理,得到有关于可疑肿块区域的一系列相关特征值,然后将特征值输入已训练的分类器对可疑肿块区域进行分类识别,最后将计算机自动检测的最终可疑肿块区域的分割结果定位在输入的待诊断的乳腺x线摄片上,并将计算得到的区域相关特征值根据需要显示给放射科医师,从而提示放射科医师需要重点关注的区域和区域相关重点参数。本发明能在一定程度上提高放射科医师对乳腺癌诊断的准确性和效率,更客观有效地辅助放射科医师提出诊断意见和治疗方案。

    一种基于单目视频的计算机辅助步态分析方法

    公开(公告)号:CN1969748A

    公开(公告)日:2007-05-30

    申请号:CN200610125187.3

    申请日:2006-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于单目视频的计算机辅助步态分析方法。本发明通过在关节处加入附加标记物有效解决运动过程中的自遮挡问题。先利用单目摄像机实时摄取被测者行走过程图像。再对图像进行处理,识别出关节标记点或附加标记物,如果可以识别出关节标记点,则根据关节标记点状态获取被测者关节的运动状态;否则,根据可识别的附加标记物及标记物与关节的相对关系获取被测者关节的运动状态。然后根据被测者关节的运动状态计算得到一系列的运动参数。本发明能在一定程度上克服单目视频图像中由运动过程的自遮挡问题而引起的运动跟踪不准确的不足,提高了运动参数计算的准确性,更客观有效地辅助康复医师调整和实施康复治疗方案。

    一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法

    公开(公告)号:CN1846616A

    公开(公告)日:2006-10-18

    申请号:CN200610018521.5

    申请日:2006-03-13

    Abstract: 本发明公开了一种计算机辅助预测乳腺癌风险的方法。首先将乳腺X光图像上的乳腺组织区域有规律地分割成小区域,计算各小区域的密度特性值。选出密度特性值满足预先设定条件的区域为初始可疑区域,列为下一步待考察对象。再根据两幅视图上划分的相应区域及相应区域的相邻区域的信息,判定参考对象集合中的初始可疑区域是否为最终可疑区域。如果没有最终可疑区域被标识出来,那么可以判断该受检者近期患乳腺癌的风险很低。如果有最终可疑区域被标识出来,即存在高风险区域,那么由最终可疑区域的密度特性值预测乳腺癌的发病风险值,由最终可疑区域的位置预测乳腺癌的发病位置。本发明能有效地提高乳腺癌风险预测的客观性、准确性和有效性。

    基于乳腺x线摄片的乳腺癌计算机辅助诊断系统

    公开(公告)号:CN100484474C

    公开(公告)日:2009-05-06

    申请号:CN200710052747.1

    申请日:2007-07-13

    Abstract: 本发明公开了一个基于乳腺x线摄片的乳腺癌计算机辅助诊断系统。本发明首先给系统输入一待诊断的乳腺x线摄片,通过感兴趣区域提取模块、可疑肿块区域分割模块和可疑肿块区域的特征提取模块的处理,得到有关于可疑肿块区域的一系列相关特征值,然后将特征值输入已训练的分类器对可疑肿块区域进行分类识别,最后将计算机自动检测的最终可疑肿块区域的分割结果定位在输入的待诊断的乳腺x线摄片上,并将计算得到的区域相关特征值根据需要显示给放射科医师,从而提示放射科医师需要重点关注的区域和区域相关重点参数。本发明能在一定程度上提高放射科医师对乳腺癌诊断的准确性和效率,更客观有效地辅助放射科医师提出诊断意见和治疗方案。

    基于乳腺X线摄片的乳腺病灶辅助诊断设备

    公开(公告)号:CN101564323B

    公开(公告)日:2010-09-01

    申请号:CN200910061775.9

    申请日:2009-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于乳腺X线摄片的乳腺病灶辅助诊断设备,它能将乳腺X线摄片局部数字化,并对获得的图像进行图像处理、分析和辅助诊断。该设备包括图像采集装置、图像处理装置,和输入输出装置。图像采集装置用于从乳腺X线摄片,或显示乳腺X线摄片的显示屏上拍摄图像数据。图像处理装置首先对所拍摄的图像数据根据需要进行去闪烁、方向调整、分辨率降解、球面屏幕畸变校正、灰度值分布调整、分辨率参数获取等处理,然后对处理后的局部图像数据进行病灶判断、特征提取、微小钙化灶的检测,并将结果输出至显示屏。本发明设备能够辅助临床医生有效地观察乳腺X线摄片的局部图像,并能通过该设备对乳腺的局部图像数据进行辅助诊断和分析。

    基于乳腺X线摄片的乳腺病灶辅助诊断设备

    公开(公告)号:CN101564323A

    公开(公告)日:2009-10-28

    申请号:CN200910061775.9

    申请日:2009-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于乳腺X线摄片的乳腺病灶辅助诊断设备,它能将乳腺X线摄片局部数字化,并对获得的图像进行图像处理、分析和辅助诊断。该设备包括图像采集装置、图像处理装置,和输入输出装置。图像采集装置用于从乳腺X线摄片,或显示乳腺X线摄片的显示屏上拍摄图像数据。图像处理装置首先对所拍摄的图像数据根据需要进行去闪烁、方向调整、分辨率降解、球面屏幕畸变校正、灰度值分布调整、分辨率参数获取等处理,然后对处理后的局部图像数据进行病灶判断、特征提取、微小钙化灶的检测,并将结果输出至显示屏。本发明设备能够辅助临床医生有效地观察乳腺X线摄片的局部图像,并能通过该设备对乳腺的局部图像数据进行辅助诊断和分析。

    一种基于单目视频的计算机辅助步态分析方法

    公开(公告)号:CN100475140C

    公开(公告)日:2009-04-08

    申请号:CN200610125187.3

    申请日:2006-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于单目视频的计算机辅助步态分析方法。本发明通过在关节处加入附加标记物有效解决运动过程中的自遮挡问题。先利用单目摄像机实时摄取被测者行走过程图像。再对图像进行处理,识别出关节标记点或附加标记物,如果可以识别出关节标记点,则根据关节标记点状态获取被测者关节的运动状态;否则,根据可识别的附加标记物及标记物与关节的相对关系获取被测者关节的运动状态。然后根据被测者关节的运动状态计算得到一系列的运动参数。本发明能在一定程度上克服单目视频图像中由运动过程的自遮挡问题而引起的运动跟踪不准确的不足,提高了运动参数计算的准确性,更客观有效地辅助康复医师调整和实施康复治疗方案。

    一种乳腺x线摄片计算机图像检索方法及系统

    公开(公告)号:CN101373479A

    公开(公告)日:2009-02-25

    申请号:CN200810197093.6

    申请日:2008-09-27

    Abstract: 本发明公开了一个乳腺x线摄片计算机图像的检索方法及其系统。本发明首先给系统输入一幅乳腺x线摄片计算机图像,通过待查询感兴趣区域提取模块、感兴趣组织分割模块和感兴趣组织特征提取模块的处理,最后将用户选择所关注的单视图和/或多视图特征及输入特征重要性相关的权重传送给基于特征相似性度量准则的检索模块,得到在已建立的已知诊断结果的乳腺x线摄片感兴趣区域计算机图像参考数据库中检索出与查询感兴趣区域相似的用户的需要的若干个已知诊断结果的感兴趣区域,最后按照相似程度由大到小的顺序将检索结果显示给用户。

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