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公开(公告)号:CN111950595A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010674223.1
申请日:2020-07-14
Applicant: 十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种肝脏病灶图像处理方法、系统、存储介质、程序、终端,信息处理服务器从安全端口获取做过胸部CT的检查者的基本信息和CT图像;通过gRPC,信息处理服务器将图像传输给算法服务器进行计算,算法服务器再将结果传回给信息处理服务器;信息处理服务器将检查者信息和计算结果写入MySQL和MongoDB数据库,建立RESTful规范接口将数据暴露;前端网页进而展示肝脏和可能的病灶信息。本发明在现有经典神经网络u-net架构基础上,在不断反馈增大的肝脏病灶数据集的支持上,经过模型全面改进,能够将识别肝脏的准确度提高到97%,而肝脏占位识别准确度提高到98%。
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公开(公告)号:CN118609806A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410650609.7
申请日:2024-05-24
Applicant: 十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)
Abstract: 本发明公开一种基于多模态脑网络的双相障碍家族风险量化方法,采集无家族风险健康人群、BD患者和FDR的多模态MRI图像,并获取相应模态的脑网络拓扑指标;基于健康人群的脑网络拓扑指标构建参考常模A,得到每位BD患者和FDR相较参考常模A的一阶偏离度,并计算所有BD患者的脑网络拓扑指标的平均一阶偏离度;从FDR的一阶偏离度中筛选出与平均一阶偏离度同方向的脑网络拓扑指标作为风险指标,基于相同风险指标的BD患者的一阶偏离度构建参考常模B;计算每个FDR的风险相关指标的一阶偏离度相较参考常模B的二阶偏离度;计算每位FDR的所有风险指标的二阶偏离度绝对值之和,以表征FDR的患病风险;本发明基于个体水平影像表征实现精神疾病家族风险量化。
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