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公开(公告)号:CN119249184A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411294593.7
申请日:2024-09-14
Applicant: 北方工业大学
IPC: G06F18/23213 , G06N3/006 , G06N10/60
Abstract: 本申请涉及量子学技术领域,特别涉及一种改进的量子人工蜂群算法优化K‑means聚类问题方法,包括:S1、初始化改进的量子人工蜂群算法和K‑means算法的参数;S2、基于量子编码生成蜜源种群;S3、对初始种群进行解空间变换并计算适应度值;S4、雇佣蜂寻解阶段;S5、观察蜂依概率选择雇佣蜂进一步寻解;S6、侦查蜂生成新蜜源阶段;S7、使种群线性减少,当达到改进的量子人工蜂群算法的最大迭代次数后跳出迭代,得到的优化结果作为K‑means的初始聚类中心;S8、执行K‑means,将数据划分到簇中,并更新每个簇中的聚类中心;S9、达到K‑means的终止条件,输出最终聚类结果。本发明通过改进的量子人工蜂群算法克服了K‑means对初始聚类中心敏感的缺点,提高了聚类效果。
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公开(公告)号:CN118677624A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410901960.9
申请日:2024-07-05
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本申请涉及网络安全技术领域,特别涉及一种基于顺序多环签名的安全医疗数据共享方法,包括:数据监控中心对来自患者的签名进行验证,签名不合法则驳回;指定验签的医护人员接受来自监控中心的合法签名和签名患者公钥后对电子健康医疗签名,并初始化签名链表,按照链表顺序将生成的签名交付给下一个医护人员,以对签名再次签名,并交付给下一个成员,最后生成总的签名并交付给数据监控中心;数据监控中心对签名进行验证,签名不合法则驳回;第三方机构要求对来自医护人员的不合法签名进行签名者身份的追踪,输出非法签名的签名者子集,有效解决医疗数据共享系统中的身份信息泄露,数据篡改,缺少监管机制等问题。
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公开(公告)号:CN117635143A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311756973.3
申请日:2023-12-20
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于节点信誉评估的区块链多层DPoS共识方法,基于活跃性、安全性、经济性和稳定性指标评估各节点的综合信誉值,计算各节点投票票据,确定各节点的投票权重;利用多层委托投票机制,将各节点划分至不同的投票层,计算各投票层节点的投票票据,由投票选举出的委员会层节点进行共识过程;根据信誉值和沙普利值对各节点行为进行奖励和惩罚;其中,对于诚实节点,通过沙普利值计算诚实节点的收益;对于恶意节点,扣除恶意节点的押金和信誉值。上述方法能够解决DPoS共识机制系统过于中心化,委托权集中,节点投票积极性不高的问题,能够有效增强系统的安全性和稳定性。
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