公开(公告)号：CN115547433A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211152894.7

申请日：2022-09-21

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 李建林 ,  张则栋 ,  梁忠豪 ,  赵文鼎 ,  梁策 ,  肖珂

IPC: G16C60/00 ,  G16C20/10 ,  G06N3/00 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜电解槽建模优化的方法，通过实验测量获得包含待建模质子交换膜电解槽输入电压、输入功率、工作电流及产氢速率的多组采样数据；整理归纳出多组采样数据产生影响的关键参数，组成相应的参数矩阵，并采用主成分分析方法对所述参数矩阵进行降维优化处理；设定火烈鸟群优化算法的运行参数；基于火烈鸟群优化算法，将包含工作电流的产氢速率函数值与实际产氢速率采样数据的误差平方和最小作为火烈鸟群优化算法的优化目标，输出最优模型参数矩阵。该方法解决了质子交换膜电解槽模型参数众多、获取复杂且非线性等问题，提升了关键参数设置合理性并降低算法求解难度，并提升优化算法朝全局最优解的收敛速度。

公开(公告)号：CN115859590A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211475913.X

申请日：2022-11-23

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 李建林 ,  赵文鼎 ,  梁忠豪 ,  张则栋 ,  肖珂

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于电源输入特性的PEM电解槽仿真模型的建立方法，首先建立质子交换膜PEM电解槽电流型模型；在所建立的PEM电解槽电流型模型的基础之上，利用等效电路模型转化法将PEM电解槽电流型模型等效为阻抗传递函数；利用对偶自校正PID控制器对所述阻抗传递函数的参数进行在线修正；利用电压整定器对电压输入PEM电解槽模型的输入电源类型进行修正，实现对输入电源侧的电压整定，最终得到PEM电解槽电压型模型。该方法能更好的拟合实际工作环境，所建立的PEM电解槽模型可以很好的体现PEM电解槽宽负载特性，也可自动识别输入电压类型，大大提高了PEM电解槽模型的适配性和精确度。

公开(公告)号：CN114444805A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210115810.6

申请日：2022-02-07

Applicant: 北方工业大学 ,  北京联智汇能科技有限公司

Inventor： 李建林 ,  张则栋 ,  张剑辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H02J3/00 ,  H02J3/46

Abstract: 本发明涉及分布式能源控制技术领域，具体涉及多光伏电站共享储能系统平滑出力的控制方法。可分为三部分：各分布式光伏电站气象因素等数据预处理阶段，利用分布式光伏电站所在地天气预测信息与历史观测信息，提取大气密度、太阳辐照度、温度、空气湿度、风速特征，对数据进行归一化处理；各光伏电站发电功率预测阶段，将处理后的数据作为输入量分别放入DAE+BP神经网络模型中进行光伏电站发电功率预测；集中式储能电站平滑各光伏电站出力阶段，基于各光伏电站出力情况及储能电站容量约束等条件，制定一种集中式储能电站平滑光伏电站出力的控制方法，旨在保障居民用电可靠的同时节约供电端成本。

公开(公告)号：CN117411079A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311327791.4

申请日：2023-10-13

Applicant: 北方工业大学 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 李建林 ,  张则栋 ,  甘海庆 ,  梁忠豪 ,  周建华 ,  曾飞 ,  梁策 ,  缪惠宇 ,  赵文鼎

IPC: H02J3/46 ,  H02J3/32 ,  H02J3/24

Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统及其稳压控制方法，涉及综合能源系统控制技术领域。包括子系统信号采集模块、能量管理模块、误差采集模块、基于电流‑电压非线性控制模块。本发明能够更好地应对能源供需不平衡和突发负荷波动的情况；通过精准、高效的稳压控制，系统能够快速响应负荷变化，保障电力供应的稳定性和可靠性，提高能源供应的安全性；本发明具有较高的控制精度和鲁棒性，能够有效抑制电压波动和减小系统响应时间，可实现对综合能源系统电压的精确控制，提高系统的稳压性能及响应速度，降低储能装置和燃料电池的寿命损耗。

公开(公告)号：CN117374941A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311326715.1

申请日：2023-10-13

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 李建林 ,  李雅欣 ,  张则栋 ,  邸文峰 ,  方知进 ,  马速良 ,  肖珂

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的光伏发电功率预测方法，首先收集光伏发电站的各种数据；对所收集的数据进行清洗和转换预处理，并将处理后的数据划分为训练集、验证集和测试集；在原SMOTE算法的基础上引入距离阈值和密度阈值，对原SMOTE算法进行改进，然后利用改进后的SMOTE算法对所收集的数据进行样本扩充；通过融合蚁群优化算法和小生境算法对极限学习机模型进行优化，构建用于发电功率预测的极限学习机分类器；利用所构建的极限学习机分类器和数据集样本对实际光伏发电功率进行预测，分类结果为所预测发电功率的若干个区间。上述方法利用蚁群优化算法和小生境算法优化极限学习机分类器，可以有效地提高发电功率的预测精度。

公开(公告)号：CN116466590A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310562839.3

申请日：2023-05-18

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 李建林 ,  梁策 ,  梁忠豪 ,  赵文鼎 ,  张则栋

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种适用于光储耦合制氢系统的MPC控制器权重系数的优化方法，首先首先构建改进模型预测控制MPC算法模型作为内层算法以及多目标优化算法作为外层算法；将当前光储耦合制氢系统中的控制变量形成的数据集和外层多目标优化算法提供的初始控制变量增量权重系数作为内层算法首次迭代的输入参数；内层算法输出代价函数最小时对应的控制变量数据集与控制变量增量的权重系数；基于三个维度的目标函数和输入参数，经过多次迭代之后得到所述外层多目标优化算法的最优解，以及最优解所对应的控制变量增量的权重系数。该方法可根据不同的给定值，计算出各种工况下MPC控制器的最优权重系数，增加光储耦合制氢系统的动态功率平衡能力。

公开(公告)号：CN115965119A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211530689.X

申请日：2022-12-01

Applicant: 北方工业大学

Inventor： 李建林 ,  李雅欣 ,  肖珂 ,  张则栋

IPC: G06Q10/04 ,  H02J3/32 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种分布式储能系统功率预测优化的方法，首先收集影响分布式储能系统使用强度的因素特征，构建分布式储能系统强度预测样本数据集；对所构建的样本数据集进行预处理，包括注意力增强和降维处理；建立基于改进随机森林的机器学习预测模型，利用处理后的样本数据集对预测模型进行训练；利用训练完成后的预测模型对未标记样本进行分类识别，根据预测模型输出的结果对分布式储能系统的使用强度进行预测；再根据预测的使用强度对分布式储能系统进行维护和优化。上述方法准确率高、鲁棒性强、泛化能力强，能够较好的对储能系统的使用强度进行预测，从而提前规划电力优化策略，实现对储能系统的前置优化。